CIENTISTA DE DADOS

Estamos em busca de um(a) Senior AI / ML Engineer para liderar o desenvolvimento e a implantação de soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning em escala. Essa pessoa será protagonista na construção do nosso ecossistema de IA, atuando com GenAI, NLP, visão computacional, entre outros, com impacto direto em produtos, processos e decisões estratégicas da empresa.

Propósito da posição

Você será responsável por transformar dados em decisões inteligentes, liderando frentes técnicas e estratégicas com foco em inovação, eficiência e impacto real no negócio.

Responsabilidades

- Liderar projetos, integrações e fundações de ciência de dados e IA, trabalhando em colaboração com áreas envolvidas.
- Propor, construir e acompanhar soluções fim a fim: desde o mapeamento da necessidade, proposição e desenho de solução, exploração do dados, treinamento, produtização e escala do modelo, análise e monitoramento dos seus resultados, além do acompanhamento do seu ciclo e consumo, garantindo pontos de condução ética e legal.
- Evoluir o ecossistema de Data & AI para que esteja saudável, atualizado e à frente do mercado, com construção conjunta com áreas parceiras como Arquiteturas, Engenharias de Aplicações, Sustentação, Negócios e Riscos.
- Estabelecer, guiar e avaliar melhores prática, capabilities, engines, aceleradores, padrões e frameworks em cases e soluções técnicas,
- Avaliar, aplicar e disseminar boas práticas de governança, ética, justiça, explicabilidade, segurança e compliance em modelos de IA.
- Conduzir e estabelecendo um grande Centro de Excelência habilitador de jornada com responsabilidade.
- Criar parcerias e manter proximidade com Big Techs, alianças e universidades criando programas e laboratórios como parte evolutiva do ecossistema.
- Colaborar ativamente com Data Strategy alinhada ao Business Strategy e tendências de mercado, construindo a visão de business x technical capabilities.
- Contribuir em frentes culturais com o propósito de educar, capacitar, conscientizar, além de elevar o nível de maturidade em dados e IA na organização

Técnicas

- Desenvolver e operacionalizar modelos de IA e ML em ambientes de produção.
- Criar e manter pipelines de dados e ML com foco em escalabilidade e governança.
- Atuar com modelos supervisionados, não supervisionados, GenAI, NLP, LLMs e sistemas de recomendação.
- Monitorar e ajustar modelos em produção para garantir performance e acurácia.

Estratégicas e culturais

- Liderar iniciativas técnicas e contribuir para a visão de IA na companhia.
- Disseminar boas práticas de IA responsável (fairness, explicabilidade, compliance).
- Trabalhar em colaboração com arquitetura, produto, dados e áreas de negócio.
- Apoiar a formação de um CoE de IA e promover a maturidade analítica da organização.
- Conectar a estratégia de dados com a estratégia de negócio.

Stack técnica

- Linguagens: Python (obrigatório), SQL
- Bibliotecas: Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, Transformers (Hugging Face), OpenAI, Llama LLM
- MLOps: MLflow, DVC, Airflow, CI/CD

Plataformas: Databricks, Azure (preferencial), AWS ou GCP

- Bancos: Delta Lake, SQL, NoSQL
- Ferramentas de visualização: Power BI

Requisitos obrigatórios

- Inglês avançado
- 5+ anos de experiência com ciência de dados e IA em produção
- Proficiência em Python e bibliotecas de ML/IA
- Experiência com MLOps, deploy de modelos e monitoramento
- Conhecimento em modelos generativos (LLMs, embeddings & orchestration, prompt engineering)
- Experiência com pipelines em cloud (preferencialmente Azure/Databricks)
- Forte capacidade analítica e habilidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas
- Habilidade para trabalhar de forma colaborativa e gerenciar múltiplas prioridades.
- Familiaridade com frameworks de referência de governança de IA (envolvendo pontos como Responsible AI, AI Fairness).

Diferenciais

- Compartilhar o GitHub ou qualquer outro repositório de portfolio para conhecermos seu trabalho
- Experiência com time series, recomendação e modelos de visão computacional
- Atuação prévia em CoEs ou iniciativas de IA Corporativa
- Pós-graduação, certificações ou publicações relevantes
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Se você quer trabalhar com IA de verdade, com liberdade para inovar e gerar impacto, essa vaga é pra você