Engenheiro de Dados Sênior

3 semanas atrás


Índio do Brasil Maitha Tech Tempo inteiro

Sobre a vaga: Engenheiro(a) de Dados

O Engenheiro(a) de Dados será responsável por projetar, construir e manter infraestruturas de dados robustas e escaláveis, garantindo que a organização tenha bases confiáveis e acessíveis para tomadas de decisão. Atua de ponta a ponta no ciclo de dados — desde a ingestão e transformação até a disponibilização para análises — assegurando qualidade, segurança e performance.

Responsabilidades:

Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para extração, transformação e carregamento de dados provenientes de múltiplas fontes;

Projetar e implementar arquiteturas de armazenamento como data lakes e data warehouses, com foco em escalabilidade e governança;

Assegurar a integridade, qualidade e consistência dos dados em todas as camadas do pipeline;

Gerenciar e otimizar grandes volumes de dados em ambientes cloud (preferencialmente AWS);

Monitorar e aprimorar o desempenho de pipelines, processos e consultas, garantindo eficiência e confiabilidade;

Implementar práticas de segurança, versionamento e auditoria de dados conforme as políticas corporativas;

Colaborar com cientistas e analistas de dados, garantindo que os dados estejam prontos e disponíveis para consumo em ferramentas analíticas e relatórios (como Power BI);

Apoiar na definição de padrões e boas práticas de engenharia de dados dentro das squads e áreas de negócio.

Requisitos:

Experiência sólida com AWS (Glue, S3, Redshift, Lambda, IAM, Step Functions, entre outros);

Domínio de Databricks para orquestração, transformação e processamento distribuído de dados;

Conhecimento em modelagem de dados (dimensional, relacional e orientada a eventos);

Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server) e não relacionais (MongoDB, DynamoDB);

Proficiência em linguagens de programação para engenharia de dados (Python, SQL, PySpark);

Vivência com ferramentas de visualização de dados, especialmente Power BI;

Conhecimento de CI/CD e versionamento de código (Git, GitLab, Jenkins);

Experiência com monitoramento e logging de pipelines (CloudWatch, Datadog, Prometheus, etc.);

Experiência com governança de dados (catálogos, lineage, qualidade, metadados);

Conhecimento em arquiteturas modernas de dados (Data Mesh, Lakehouse, Event-driven);

Certificações AWS ou Databricks.

Diferenciais:

Inglês avançado;

Experiência com arquiteturas serverless;

Conhecimento em ferramentas de Data Quality automatizadas;

Participação em projetos de modernização de plataformas de dados.

Competências comportamentais:

Mentalidade data-driven, buscando transformar dados em valor de negócio;

Perfil colaborativo e comunicativo, com facilidade para atuar em squads multidisciplinares;

Atenção a detalhes e foco em qualidade, performance e segurança;

Proatividade na melhoria contínua de processos e automação de fluxos de dados.

O que você encontrará na Maitha:

Ambiente colaborativo, dinâmico e inovador;

Participação em projetos estratégicos com grandes clientes;

Oportunidades reais de crescimento e desenvolvimento;

EDI (Experiência de Desenvolvimento Individual): soft skills com acompanhamento;

Gestão de bem-estar com métricas de satisfação;

Pulse Academy: aperfeiçoamento de hard skills;

Núcleo de Aperfeiçoamento Pulse: treinamentos e workshops exclusivos;

Rewards: programa de pontos e premiações;

TotalPass: mais de 250 modalidades como musculação, cross training, yoga, dança e muito mais;

E muito mais.



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