Sr Data Scientist

Na Topaz , vamos além da criação tecnológica: transformamos a maneira como o mundo interage com o dinheiro. Nosso segredo? Topaz One, a primeira plataforma fullbanking global, projetada para impulsionar a evolução das instituições financeiras e levá-las a novas fronteiras. Somos uma comunidade vibrante de mais de 2000 Topazers , com uma grande paixão por tecnologia, inovação e pela criação de soluções disruptivas. Nossa diversidade de culturas e experiências enriquece nossa perspectiva e nos impulsiona a alcançar resultados extraordinários. Se você busca um lugar onde seu talento tenha um impacto real, onde possa crescer profissionalmente e fazer parte de uma comunidade global que está fazendo história, venha ser Topazer Junte-se ao nosso time e vamos construir o futuro das finanças. /nO que você precisa conhecer para fazer parte da Topaz? Experiência Profissional Experiência em desenvolvimento de software Experiência com dados em atividades relacionadas a MLOps ou Data Science Habilidades Técnicas Programação em Python: Proficiência em Python para desenvolvimento de aplicações robustas Versionamento de código com Git Conhecimento sólido de estruturas de dados, algoritmos e padrões de projeto Manipulação de dados com NumPy e Pandas Desenvolvimento de modelos com Scikit Learn e TensorFlow Testes unitários com pytest Testes de carga com Locust Cloud e Infraestrutura: Experiência prática com AWS  (EC2, S3, Lambda, ECR, ECS/EKS) Containerização com Docker Orquestração com Kubernetes Infrastructure as Code com Terraform DevOps e CI/CD: Experiência com GitLab CI/CD  para automação de pipelines Conhecimento de práticas de DevOps aplicadas a ML Banco de Dados: Experiência com bancos de dados NoSQL (MongoDB, DocumentDB, DynamoDB) Desenvolvimento de modelo ORM para bancos relacionais Diferenciais Certificações AWS (Solutions Architect, Machine Learning Specialty) Experiência com ferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow) Conhecimento em Feature Stores e Model Registry Experiência com frameworks de monitoramento de modelos Conhecimento em segurança e governança de dados Contribuições open source /nSeu Dia a Dia na Topaz: Na Topaz , você será responsável por liderar o desenvolvimento e a implantação de modelos avançados que impulsionam a prevenção de fraudes em larga escala. Seu dia-a-dia será desafiador e repleto de oportunidades para aplicar suas habilidades técnicas e estratégicas. Entre as principais atividades estão: Desenvolvimento e Infraestrutura de ML Desenvolver e manter pipelines automatizados de ML (CI/CD) para treinamento, validação e deploy de modelos Adequar pipelines de transformação de dados para inferência de modelos de aprendizado de máquina Garantir a escalabilidade e disponibilidade das aplicações de ML em ambientes produtivos Implantação e Monitoramento em Produção Trabalhar em conjunto com Cientistas de Dados para criar pipelines robustos e escaláveis Implementar sistemas de monitoramento contínuo do desempenho dos modelos em produção Identificar e mitigar degradações de performance, data drift e concept drift Estabelecer alertas e dashboards para acompanhamento de métricas críticas Otimização e Manutenção Contínua Implementar estratégias de retreinamento automático e versionamento de modelos Atualizar modelos com novos dados mantendo a rastreabilidade e governança Implementar técnicas de explicabilidade (XAI) garantindo transparência e conformidade regulatória Otimizar custos de infraestrutura e tempo de processamento Pesquisa e Inovação Explorar e avaliar novas tecnologias, frameworks e ferramentas de MLOps Contribuir para a definição de boas práticas, padrões técnicos e documentação da equipe Manter-se atualizado com tendências e inovações em Machine Learning Operations