Administrador de Dados

Job Description Curte tecnologia, inovação e tem agilidade no DNA? Então talvez você tenha acabado de encontrar o seu próximo desafio Na Spassu, estamos com um projeto incrível no ar — e ele está prontíssimo para receber profissionais com aquele algo a mais. Se você é Pessoa Administrador de Dados, tem perfil inquieto, gosta de aprender e quer crescer junto com uma empresa que valoriza ideias novas, vem com a gente Aqui, você vai encontrar espaço para expandir seus conhecimentos, aplicar seu talento e fazer parte de algo realmente significativo. Inscreva-se e venha transformar com a Spassu Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 6 meses, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.   PRINCIPAIS ATIVIDADES: Manter atualizados os modelos de dados, as estruturas lógicas e físicas dos dados, mantendo-os consistentes de acordo com as regras de negócio. Garantir a qualidade dos metadados considerando a utilidade deles para os diversos setores da empresa. Participar da avaliação de soluções de automação sempre que isto interfira na produção e na utilização da informação, monitorando a implementação dos modelos e conferindo a qualidade do conteúdo das bases de dados, garantindo assim a adequação delas aos objetivos do negócio. • Definir a modelagem conceitual, lógica e física das informações necessárias para atender o negócio; • Elaborar, propor, manter e atualizar os modelos de dados, garantindo a normalização dos dados, eliminando ou minimizando dados redundantes, promovendo a consistência dos dados no nível do modelo para ser implementado no banco de dados; • Definir procedimentos de segurança de acesso aos dados; • Redefinir os modelos de dados em função de particularidades na implementação física a fim de melhorar a performance do banco de dados; • Levantar as necessidades de distribuição de dados e atuar junto com os DBAs na implementação física; • Atuar na modelagem de arquitetura e implantação de sistemas de BI & Big Data e de indicadores e dashboard para suporte a tomada de decisão executiva; • Desenhar e desenvolver a arquitetura para serviços de dados em todo o ecossistema de tecnologia e plataforma (Relacional, Analítico, NoSQL), com o objetivo de suportar o consumo de dados pelas aplicações de BI; • Promover e desenvolver as melhores práticas em BI, com orientação a resultados e entregas na realização de benefícios, fornecendo consultoria, apoio e mentoria às diversas áreas de negócios, com recomendações e orientação a melhoria contínua, e sustentação do modelo organizacional estabelecido; • Participar na elaboração e atualização da metodologia de gestão e governança de dados; • Apoiar a especificação de mecanismos de integração como: serviços, especificações ETL, database links e demais mecanismos de integração via SGDB; • Elaborar scripts SQL para validações de informações, especificação de relatórios etc.; Requisitos Graduação completa na área de Tecnologia da Informação, ou conclusão de qualquer curso superior acompanhado de certificado de curso de pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação de, no mínimo, 360 horas. CERTIFICAÇÃO DESEJÁVEL: Possuir pelo menos uma nos seguintes bancos de dados (Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Oracle, DB2, SAPASE, SAP-IQ, MySQL) Experiência desejável: 03 anos de experiência em modelagem de dados e integração de grandes volumes em ambientes analíticos e transacionais. Conhecimento em modelagem relacional e dimensional; SQL avançado, DDL, DML, DCL; Plataformas: Oracle, SQL Server, PostgreSQL, DB2, MongoDB; Ferramentas de modelagem: PowerDesigner, Erwin, CA-Gen; Conhecimento em integrações via SGDBs, Database Links e ETL (ex: Informatica PowerCenter). Benefícios   Plano de Saúde Plano Odontológico Seguro de Vida Vale Alimentação ou Refeição Vale Transporte WellHub - Gympass Requirements Formação acadêmica e experiência profissional Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas relacionadas a tecnologia da informação ou pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) com ênfase em análise de dados, de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas, em curso reconhecido pelo MEC. Experiência de mais de 3 (três) anos atuando na área de tecnologia da informação em desenvolvimento, manutenção de sistemas, análise de dados, ciência de dados, analytics ou áreas afins; Experiência de 1 (um) ano no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA (Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa); Experiência prática comprovada em análise de dados, modelagem estatística e desenvolvimento de modelos de machine learning, preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial. Forte compreensão de estatística, análise de dados e técnicas de machine learning. Experiência em linguagens de programação como Python, R, SQL, e em bibliotecas populares de ciência de dados e machine learning, como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyLearn2, entre outras. Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI, entre outras. Conhecimento de Algoritmos de mineração de dados, redução de dimensionalidade, redes neurais e processamento de linguagem natural. Capacidade de trabalhar em ambientes de nuvem, como AWS, Azure, Google Cloud Platform, e conhecimento em serviços de dados oferecidos por essas plataformas. Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, estruturados e não estruturados e realizar análises exploratórias complexas, incluindo ferramentas para big data.