Especialista de Engenharia de Dados

A Flora está presente no dia a dia de milhões de brasileiros por meio de suas 15 marcas comerciais - Minuano, Francis, Neutrox, Albany, OX Cosméticos, Brisa, Vyvedas, Assim, Phytoderm, Kolene, Karina, Mat Inset, Capi Vida, Hydratta e No Inset. Possui unidades industriais em Goiás, Santa Catarina e Alagoas e Centros de Distribuição em Goiás, Minas Gerais, Santa Catarina e São Paulo. Em 2023, a Flora ultrapassou, pela primeira vez, a marca de 2.400 colaboradores. Seus mais de 300 produtos são comercializados em pontos de venda de todo o país e têm em comum o propósito de ajudar cada pessoa a se cuidar melhor. A Flora é feita por brasileiros que conseguem entender a complexidade e a pluralidade do nosso país, porque nascemos aqui, e nossas marcas estão espalhadas por todo o território. Nosso jeito contemporâneo de ser e a nossa forma criativa de pensar fazem com que busquemos o desenvolvimento das melhores soluções em personal care. Todo dia, nos esforçamos para levar o que há de melhor para as gôndolas de todo o Brasil. Conheça mais no nosso site:  /nSuperior completo em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas; Desejável Pós-Graduação em áreas correlatas; Experiência sólida em engenharia e arquitetura de dados corporativos, atuando na construção e manutenção de pipelines do início ao fim; Vivência em ambientes híbridos (on-premises e cloud) e em projetos de transformação digital ou migração de dados; Experiência em modelagem, integração e governança de dados; Atuação prévia com ferramentas de BI corporativo (ex.: QlikSense, Power BIou similares); Desejável inglês técnico para leitura de documentações e frameworks de dados. /nAssegurar a confiabilidade, escalabilidade e eficiência do ecossistema de dados corporativo, garantindo a base técnica necessária para suportar decisões estratégicas de negócio, o BI corporativo e as iniciativas de Inteligência Artificial (IA) da Flora. Projetar, implementar e sustentar a plataforma de dados ponta a ponta, internalizando competências críticas e promovendo a evolução tecnológica e a governança dos ambientes de dado. Desenhar e evoluir a arquitetura de dados corporativa, garantindo escalabilidade e performance; Gerenciar os ambientes de desenvolvimento, homologação e produção, com automação de provisionamento; Administrar camadas de armazenamento e processamento (Redshift, SQL Server, Jenkins, Hope, e futura integração com Snowflake); Implementar práticas de segurança e compliance, incluindo criptografia, segregação de dados e políticas de acesso conforme a LGPD; Monitorar custos e performance do ambiente, propondo melhorias contínuas Desenvolver e manter pipelines de ingestão provenientes de ERPs, APIs, sistemas legados e arquivos estruturados/não estruturados; Padronizar conectores, templates e frameworks para reuso e versionamento; Assegurar a qualidade dos dados na origem, com validações de esquema, volume e integridade; Criar e manter modelos de dados nas camadas Bronze, Prata e Ouro, garantindo rastreabilidade e consistência; Aplicar frameworks de transformação (DBT, Spark, SQL, Python) e boas práticas de engenharia de dados; Automatizar testes de qualidade e validações de pipelines; Estruturar workflows de dados (via Jenkins, Airflow ou similares), assegurando execução confiável e SLAs definidos; Implementar rotinas de monitoramento, alertas e gestão de incidentes; Documentar processos, fluxos e integrações críticas; Apoiar a governança do ambiente QlikSense, garantindo modelos e datasets certificados; Contribuir para o catálogo de dados e glossário corporativo (BigQuery e GCA); Atuar junto à área de Governança de Dados na aplicação de políticas LGPD e classificação de sensibilidade; Desenvolver e gerenciar APIs seguras para disponibilização de dados às áreas de negócio; Apoiar a criação de aplicações e automações baseadas em dados, integrando sistemas e promovendo eficiência operacional