Cientista de Dados Sênior | Arquiteto de IA Generativa
Há 4 dias
Vaga: Cientista de Dados Sênior | Arquiteto de IA Generativa (LLMs, RAG, VectorDBs)Atuação em cliente da G5 IT — empresa de tecnologia com mais de 30 anos de mercado e forte foco em desenvolvimento de software.Estamos buscando umCientista de Dados Sênior com forte atuação em Arquitetura de IA Generativapara contribuir na evolução de soluções avançadas utilizandoLLMs, RAG, VectorDBs e frameworks modernos de GenAI .Como Cientista de Dados com foco em IA Generativa, você será responsável por:Definir e evoluir aarquitetura de IAdo produto, garantindo escalabilidade, rastreabilidade e explicabilidade. Liderar iniciativas comLLMs, embeddings e RAG (Retrieval-Augmented Generation)para geração de soluções seguras e contextualizadas. Aplicarfundamentos de estatística, probabilidade e algoritmos de Machine Learning(regressão, classificação, clusterização etc.) em análises e avaliações de performance. Orquestrar integrações entresistemas judiciais, serviços em nuvem e provedores de IA . Projetar, implementar e monitorar pipelines envolvendovector DBseframeworks de GenAI(LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, entre outros). Criar e refinarengenharia de promptsem cenários complexos e diversos. Traduzir resultados técnicos eminsights claros e acionáveis , comunicando descobertas e limitações a públicos diversos (técnicos e executivos). Documentar experimentos, resultados e boas práticas, promovendotransparência e reprodutibilidade . Evangelizar o uso responsável e eficiente da IA, representando a empresa emtalks, artigos e comunidades técnicas . Garantircompliance e anonimização de dados sensíveis , em linha com LGPD e regulamentações do setor público. Contribuir com o desenho e evolução daarquitetura distribuída (multi-workers/processors)conectada a sistemas judiciais e múltiplos LLMs.Requisitos e qualificações Conhecimento em estatística, probabilidade e algoritmos de Machine Learning (regressão, classificação, clusterização etc.). Experiência prática com Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) e técnicas de prompting, embeddings e RAG. Familiaridade com o ecossistema de GenAI, incluindo frameworks e bibliotecas que aceleram o desenvolvimento com LLMs e vector databases. Vivência em vector DBs (pgvector, OpenSearch, Pinecone, Milvus ou equivalentes). Sólida base em Python e Node/TypeScript para automações e integrações. Experiência em arquitetura em nuvem (AWS, Azure ou GCP). Conhecimento em segurança e privacidade de dados (LGPD, PII), em especial questões de anonimização. Capacidade de comunicar e apresentar insights complexos de forma clara para públicos técnicos e de negócio. Experiência anterior como arquiteto de soluções ou líder técnico em projetos complexos de IA.Diferenciais Experiência com evals automatizados e guardrails (Rebuff, NeMo Guardrails, Truera). Experiência com IA aplicada ao setor público ou jurídico. Publicações, talks ou contribuições em comunidades técnicas de IA. Histórico de contribuição em projetos InnerSource ou open source.
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Cientista De Dados Sênior
Há 6 dias
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