Engenheiro de dados sr

O Grupo Smart Fit é muito mais do que a maior rede de academias da América Latina e o maior empregador de profissionais de educação física do mundo. Somos um verdadeiro ecossistema focado em bem-estar e saúde, impactando a vida de milhares de pessoas todos os dias. Estamos em mais de 15 países , com mais de 1.700 unidade s, e temos o prazer de atender mais de 5,2 milhões de alunos . Nossa equipe de 15 mil colaboradores está sempre a mil, trazendo novas ideias e inovações. Desde que abrimos nossa capital em 2021, aceleramos nossa missão de transformar vidas com soluções de fitness e saúde. Temos várias marcas no nosso portfólio, como Bio Ritmo, Smart Fit, Race Bootcamp, Vidya Studio, Jab House, Tonus Gym, One Pilates, Velocity, Kore Total Pass e Nation CT . Além disso, oferecemos produtos digitais como Queima Diária, Smart Fit Nutri e Smart Fit Coach. Estamos sempre procurando novas formas de integrar tecnologia e inovação para ajudar você a ter um estilo de vida mais ativo e saudável. E aí, topa o desafio junto com a gente? O que nos move todos os dias? Somos parte da mudança, transformando o cenário e trazendo mais qualidade para a vida de quem tá junto com a gente. Cada gotinha de suor é uma prova do nosso compromisso em inspirar e motivar todo mundo que quer uma vida mais ativa e saudável. A cada dia, começamos nossa jornada com aquecimento total, prontos para alcançar novos objetivos e viver o máximo. O Engenheiro (a) de dados Sênior será responsável por: Projetar e implementar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados em larga escala, utilizando ferramentas em cloud (AWS/Azure Databricks); Garantir a integridade, qualidade, governança e segurança dos dados; Trabalhar próximo ao time de Data Science, Analytics e demais áreas para garantir que os dados estejam prontos para consumo; Automatizar processos de integração e tratamento de dados; Implementar práticas de monitoramento de pipelines de dados e tratamento de falhas; Apoiar na escolha e implantação de ferramentas de dados (ETL, orquestração, versionamento, etc.). Atuar na ingestão e modelagem de dados; Contribuir para a construção de uma cultura orientada a dados; Garantir compliance com regulamentações de proteção de dados (LGPD, GDPR, etc.). Itens essenciais que não podem faltar no seu kit: Experiência consolidada (mínimo 4 anos) na área de Engenharia de Dados lidando com AWS e Azure Databricks; Sólidos conhecimentos em construção e manutenção de pipelines de dados utilizando Airflow, Python, Py Spark, EMR, AWS Glue, Databricks, Azure Data Factory, AWS Athena e similares; Domínio de SQL; Experiência com bancos de dados relacionais (Postgre SQL, My SQL) e arquivos colunares (como parquet); Conhecimento em versionamento de código (Git) e CI/CD para pipelines de dados; Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade de dados; Familiaridade com conceitos de Data Ops e MLOps é um diferencial importante; Noções de segurança da informação aplicadas a dados; Diferencial Inglês técnico e noções de espanhol. Modelo de contratação PJ.