Analista de Dados I

Somos um Grupo brasileiro que acredita que, por meio da inovação e tecnologia, é possível desenvolver negócios, evoluir e capacitar pessoas, otimizar processos e oferecer serviços e produtos de qualidade. Iniciamos a nossa jornada representados pela Autoglass , uma extensa rede com mais de 80 lojas distribuídas pelo território brasileiro, voltada para o comércio de vidros e peças automotivas. Nosso crescimento abriu portas para o surgimento de novos negócios que foram integrados ao Grupo. Hoje, também somos referência no mercado segurador e de afinidades, com a Maxpar . Em nossa mais recente jornada, anunciamos um novo pilar com foco em inovação, tecnologia e digitalização nas operações, representado pela empresa b4b tech . Acreditamos que, juntos, nossos negócios são capazes de gerar impactos econômico, social e ambiental positivos no mercado em que atuamos, na vida de nossos colaboradores e nas comunidades onde estamos inseridos. Afinal, nós existimos para proporcionar soluções que melhoram a vida das pessoas. Esse é o propósito que une e fortalece os nossos negócios. Se você se identifica com uma empresa que valoriza a diversidade, o respeito, a ética, a tolerância, a responsabilidade social e a constante busca por inovação e melhoria contínua, venha construir uma carreira no Grupo Autoglass /nuperior completo ou em andamento em Engenharias, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Administração ou áreas correlatas; Domínio de SQL para manipulação e consulta em bases de dados; Conhecimento em estatística descritiva, testes de hipóteses, análise de tendência e outliers, análise de variância e regressão linear simples; Domínio em ferramentas e técnicas de Visualização de Dados como Tableau ou Power BI e drill down , drill up , campos calculados, composição e distribuição etc; Experiência com linguagens de programação (Python ou R) e manipulação de formatos de dados voltados pra IA; Noções em ELT/ETL e arquiteturas de dados (DWs e Data Lakehouse); Noções de técnicas de prompt engineering, pipelines de RAG e cloud; Familiaridade com ferramentas low-code e no-code para construção de agentes inteligentes; Conhecimento de APIs de modelos LLMs (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, etc.); Conhecimento de métricas de avaliação de IA. Valorizamos se você tiver: Experiência prática na implementação de automatizações de processo; Experiência prática em preparação de dados e criação de paineis; Certificação em Dados, BI, IA ou Cloud. /nOrganização de dados não estruturados e estruturados (texto, imagem e áudio) e criação de datasets de treinamento, validação e teste para aplicações de IA; Conectar dados do negócio a modelos generativos (via APIs, RAG), viabilizando automações e insights; Criar e manter paineis de monitoramento e aumento de eficiência de soluções IA Generativa; Definir, acompanhar e analisar métricas de sucesso (NPS, latência, custo por chamada, otimização de tokens e modelos); Traduzir demandas de negócio em casos de uso aplicáveis de IA, avaliando viabilidade, riscos e impacto. Colaborar ativamente com times de dados, produtos e desenvolvimento sendo ponte entre técnica e estratégia; Promover o uso ético, seguro e responsável da IA Generativa, com atenção a vieses, compliance e privacidade. Apoiar na implementação de boas práticas e avaliação de consistência e confiabilidade em fontes; Documentar e manter datasets, metadados, indicadores e paineis atualizados no catálogo de dados, promovendo reutilização e governança; Identificar e implementar oportunidades de melhoria e registrar ideias e kaizens.