Pessoa engenheira de dados sênior

Venha fazer parte do time Bankly Somos uma plataforma de tecnologia financeira e Banking as a Service (Baa S) que tem o objetivo de alavancar tecnologia e quebrar barreiras para empoderar pessoas e empresas na transformação do ecossistema financeiro.Para nós, construir um ambiente com oportunidades equiparadas, faz parte da nossa estratégia de negócio e do nosso compromisso de garantir que eles serão feitos de forma sustentável, inclusiva, respeitosa e com um impacto positivo na sociedade.E em prol do nosso compromisso, é uma vaga afirmativa para profissionais que se identifiquem com o gênero feminino. Caso você não se autodeclare como pertencente a esse grupo, recomendamos que acompanhe nossas outras posições.Como Pessoa Engenheira de dados Sênior você irá atuar ativamente na sustentação e melhorias da nossa plataforma de dados, ou seja, irá atuar junto ao time de Data Strategy, garantindo disponibilidade e acessibilidade dos dados, impulsionando cada vez mais a empresa a se tornar data driven. Seu dia a dia será bem dinâmico e com bastante interação com times multidisciplinares.Nossa arquitetura contempla, plataforma de dados em nuvem AWS, Redshift, Python, Py Spark, Airflow entre outros... Como ferramenta de visualização utilizamos o Power BI e estamos sempre abertos a novas tecnologias Dá uma olhada nos desafios que te esperam como Pessoa Engenheira de dados aqui na Bankly:Garantir tempestividade, resiliência, disponibilidade e acessibilidade dos dados presentes na nossa plataforma de dados;Atuar ativamente na sustentação e melhorias da nossa plataforma de dados (foco em Arquitetura, Performance e Troubleshooting);Avaliar e testar novas ferramentas com foco em eficiência e qualidade;Atuar na definição de padrões e melhores práticas para o desenvolvimento das soluções de dados;Disponibilizar o acesso às informações da empresa de forma fácil e intuitiva, democratizando os dados através da cultura "data-driven";Monitorar custo cloud (AWS);Atuar junto ao time na definição da estratégia de dados e nas ações voltadas à Governança de Dados.E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:Experiência atuando como Engenheiro de Dados;Vivência com ferramentas e plataformas Big Data, como Hadoop, Spark, Docker, Kubernetes, EKS, Terraform;Experiência nas tratativas de dados estruturados e não-estruturados;Experiência em modelagem de dados, além de projetar e implementar pipelines de dados em larga escala, considerando diversas fontes de dados (REST API, Kafka Connect, e diferentes Banco de dados);Domínio em Python, Spark e Linguagem SQL;Vivência com AWS (Lambda, EKS, EC2, Spark (EMR), S3, Dynamo DB, Glue, Athena, AWS Cost Monitoring);Conhecimentos com ferramentas de orquestração de processos (Apache Airflow);Super desejável conhecimento no Sagemaker;Versionamento de código usando Github;Vivência com micro serviços e eventos;Capacidade de se adaptar rapidamente e aprender novas tecnologias, estruturas e ferramentas.Pra gente conta como diferencial se você tiver:Postura proativa, engajada na busca de soluções, resiliência e flexibilidade;Senso de priorização e organização, comprometimento com prazos e entregas de alta qualidade.Comunicação clara e eficiente, escrita/verbal/apresentação;Pensamento crítico, analítico e atenção aos detalhes;Manter-se atualizado com as tendências, melhores práticas e as tecnologias emergentes relacionadas ao universo de dados;Experiência com produtos financeiros. Mas se não tiver, relaxa, o importante é estar disposto a aprender, porque aqui tem um pessoal disposto a ensinarSe você se identifica com um ambiente inovador e dinâmico e quer fazer parte da revolução do setor financeiro, venha construir o futuro com a gente