Cientista de dados

NOSSAS PESSOAS, JUNTAS, LIDERAM COM CONSCIÊNCIA. Na Natura, temos potencial para impulsionar transformações significativas. Isso é possível por meio dos produtos inovadores da Natura e Avon; das experiências marcantes dos serviços de beleza da Bluma e da nossa plataforma de educação financeira, a Emana Pay. Marcas e serviços relevantes para quem os utiliza e reconhecidos pelo nosso compromisso com a condução de negócios regenerativos.Responsabilidades: Desenvolvimento e manutenção dos modelos regulatórios de risco de crédito (PD, LGD, EAD e Estágios IFRS9), garantindo aderência às normas IFRS9 e regulamentações do BACEN (Res. 4966, 229, 2682). Ser responsável técnico pelas metodologias de provisionamento de perda esperada (ECL) da carteira de crédito, assegurando consistência entre o modelo, as bases de dados e as regras contábeis. Estruturar e automatizar pipelines de cálculo de PD, LGD e EAD em ambiente Databricks (PySpark/SQL), integrando os modelos às bases de produção e garantindo rastreabilidade e governança. Conduzir análises retroativas e de performance dos modelos (backtesting, estabilidade de variáveis, KS, AUC, PSI, curing rate, hazard e survival curves) para identificar desvios e propor evoluções metodológicas. Trabalhar em parceria com as áreas de Crédito, Cobrança, Contabilidade, Financeiro e Risco, traduzindo necessidades do negócio em soluções analíticas robustas e sustentáveis. Acompanhar práticas de mercado e evoluções regulatórias, propondo inovações que aumentem a eficiência do provisionamento e a precisão das estimativas de risco.O que você precisa ter? Experiência em modelagem de risco de crédito regulatória (PD, LGD, EAD e Estágios IFRS9). Domínio técnico das normas IFRS9 e regulamentos BACEN (4966, 229, 2682). Proficiência em Python (pandas, pyspark, scikit-learn) e SQL, com foco em manipulação e modelagem de grandes bases de dados. Vivência com Databricks e Spark, preferencialmente em ambientes de produção (Delta Tables, workflows automatizados). Sólida experiência em avaliação de performance de modelos (KS, AUC, PSI, estabilidade). Conhecimento em versionamento, governança e documentação de modelos (MLflow, Git, Confluence).Desejável Experiência prévia em fintechs, bancos digitais ou consultorias de risco regulatório. Conhecimento prático de provisão contábil, roll rates, vintage analysis e estrutura de matrizes de transição. Noções de LGD baseada em recuperação e fluxos de castigo (cash flow de perda).O que você vai encontrar por aqui? Somos mais do que um lugar de trabalho: construímos e vivemos diariamente o Ecossistema Bem Estar Bem, baseado na relação harmoniosa entre cada indivíduo, as relações ao seu redor e o ambiente em que está inserido. Além de oferecer benefícios voltados ao bem-estar social, físico, financeiro, mental e emocional, promovemos um ambiente de prosperidade, pertencimento e propósito, fortalecendo uma rede sólida de apoio, expansão de consciência e respeito à diversidade, equidade e inclusão. Somos um movimento que transforma a maneira de viver e fazer negócios em 14 países da América Latina, sempre guiados por consciência.Conhece alguma pessoa aqui na Natura? Se sim, peça o e-mail corporativo dessa pessoa e, ao se inscrever para uma vaga, utilize-o para solicitar uma recomendação. É uma excelente oportunidade para fortalecer sua rede de contatos e avançar no seu processo seletivo em nossa empresa A Natura celebra e abraça a diversidade em todas as suas formas e pluralidades. Convidamos #Mulheres, #PessoasNegras, #PessoasComDeficiência, pessoas da comunidade #LGBTQIA+, #Gestantes e pessoas com #50anos+ a se candidatarem para esta vaga