Engenheiro de Machine Learning Pl

Este é um cargo remoto. Curte tecnologia, inovação e tem agilidade no DNA? Então talvez você tenha acabado de encontrar o seu próximo desafio Na Spassu, estamos com um projeto incrível no ar — e ele está prontíssimo para receber profissionais com aquele algo a mais. Se você é Engenheiro de Machine Learning PL - Desenvolvimento, tem perfil inquieto, gosta de aprender e quer crescer junto com uma empresa que valoriza ideias novas, vem com a gente Aqui, você vai encontrar espaço para expandir seus conhecimentos, aplicar seu talento e fazer parte de algo realmente significativo, inscreva-se e venha transformar com a Spassu Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 6 meses, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados. PRINCIPAIS ATIVIDADES: Responsável pelos processos de sustentação e projetos de sistemas da área de inteligência artificial, incluindo documentação, desenvolvimento de aplicações de IA, integração de IA em sistemas existentes, desenvolvimento de infraestrutura de IA, análise de dados e descoberta de insights, manutenção e suporte contínuo, treinamento e capacitação, projetos de desenvolvimento, manutenção evolutiva, manutenção adaptativa, migração de dados, manutenções corretivas, apurações especiais e suporte. ·         Atuar no desenvolvimento de produtos, focando em métricas de usuários, design de experimentos e identificação de melhorias; entender o comportamento do usuário, testar funcionalidades e usar modelos preditivos para prever o sucesso do produto; ·         Compreender padrões de uso, projetar testes A/B e identificar áreas potenciais de melhoria do produto; ·         Transformar problemas de negócio em soluções de IA aplicáveis ao produto, definindo abordagens técnicas, métricas e apoiando o time na priorização e no roadmap; ·         Coletar, tratar, estruturar e validar dados para garantir a qualidade e disponibilidade necessários ao desenvolvimento dos modelos; ·         Construir, treinar, avaliar e documentar modelos de IA/ML garantindo performance, robustez e alinhamento ao uso no produto; ·         Implementar e desenvolver serviços e APIs que disponibilizam modelos de IA em produção, garantindo segurança, desempenho e boa integração com o produto; ·         Desenvolver e integrar microsserviços de IA ao ecossistema do produto, assegurando escalabilidade, resiliência e compatibilidade com a arquitetura existente; ·         Criar e manter pipelines automatizados de versionamento, treinamento, validação e deploy contínuo de modelos de IA; ·         Monitorar modelos em produção, detectar degradações, investigar incidentes e garantir operação estável com mecanismos de fallback; ·         Conduzir experimentos e ajustes contínuos para aprimorar o impacto dos modelos e melhorar a experiência do usuário; ·         Containerizar e orquestrar serviços de IA na nuvem, garantindo ambientes eficientes, escaláveis e com boas práticas de custo; ·         Atuar colaborativamente nas rotinas ágeis, revisar código e produzir documentação técnica clara que suporte a evolução dos serviços de IA. Requisitos Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas relacionadas a tecnologia da informação, ou Pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) com ênfase em análise de dados, de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas, em curso reconhecido pelo MEC. Certificação não requerido. Experiência desejável: 03 anos em Atuação na área de tecnologia da informação em desenvolvimento, manutenção de sistemas, análise de dados, ciência de dados, analytics ou áreas afins; Desenvolvimento de projetos com aplicação de IA (Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa); Experiência prática comprovada em análise de dados, modelagem estatística e desenvolvimento de modelos de machine learning, LLM, preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial; Experiência em linguagens de programação como Python, R, SQL, e em bibliotecas populares de ciência de dados e machine learning, como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyLearn2, entre outras. Experiência comprovada em desenvolvimento backend com Python; Experiência prática em desenvolvimento de APIs RESTful; Domínio de frameworks como FastAPI, Django ou Flask. CONHECIMENTO MÍNIMO: Forte compreensão de estatística, análise de dados e técnicas de machine learning, LMM; Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI, entre outras; Conhecimento de Algoritmos de mineração de dados, redução de dimensionalidade, redes neurais e processamento de linguagem natural; Capacidade de trabalhar em ambientes de nuvem, como AWS, Azure, Google Cloud Platform, e conhecimento em serviços de dados oferecidos por essas plataformas; Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, estruturados e não estruturados e realizar análises exploratórias complexas, incluindo ferramentas para big data; Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum/Kanban) e práticas de desenvolvimento de software; Capacidade de traduzir resultados técnicos em insights de negócios acionáveis; Capacidade de assimilar e implementar modelos inovadores para a ciência de dados. Conhecimento sólido em bancos de dados relacionais e não relacionais; Prática em versionamento de código (Git) e pipelines de CI/CD; Compreensão de arquiteturas baseadas em microsserviços. Benefícios Plano de SaúdeSeguro de VidaVale Alimentação ou RefeiçãoVale TransporteWellHub Gympass