Engenheiro de dados sr

Engenheiro de Dados Sênior - Mulheres Responsabilidade Desenhar e desenvolver pipelines e motores de dados que sejam reaproveitáveis e performáticos, com visão de escalabilidade e otimização de custos na nuvem. Trabalhar próximo(a) a diferentes stakeholders para entender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas robustas. Lidar com a integração de diferentes fontes de dados (estruturadas ou não, APIs e data lake). Ser uma referência técnica para o time, contribuindo para o desenvolvimento de toda a equipe. Garantir a integridade, segurança e qualidade dos dados. Garantir que as soluções estejam de acordo com as melhores práticas e padrões, automatizando atividades e implementando mecanismos de monitoração ao longo de toda a pipeline de dados. Ter e promover a cultura SRE. Conhecimento Técnico Experiência com desenvolvimento na nuvem (Azure e/ou AWS), com conhecimento de práticas para otimização de custos. Vasta experiência em engenharia de dados e data lake, com foco na construção de pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks e Spark. Excelentes noções de arquitetura e system design, sabendo lidar com grandes volumes de dados em batch e real time. Conhecimento avançado em ferramentas de dados como o Azure Data Factory (ou equivalentes) e Azure Event Hubs (ou equivalentes). Experiência com bancos de dados relacionais e bancos de dados No SQL. Experiência com ferramentas de Dev Ops, CI/CD. Conhecimento avançado em Java e/ou Scala para pipelines de manipulação de dados. Conhecimento profundo de SQL. Conhecimento em testes unitários e automatizados. Experiência de implantação de mecanismos de observabilidade de dados. Habilidades Comportamentais Colaboração, proatividade, trabalho em equipe Formação Acadêmica Desejável curso superior completo. Experiência Sênior: Experiência mínima de 3 anos, trabalhando nas funções citadas considerando que são itens complexos ou difíceis; Outras informações Conhecimento de práticas e ferramentas do BI tradicional Conhecimentos em Dynatrace, Splunk, ELK, Grafana, Open Telemetry Conhecimentos de Backend Java Engenheiro de Dados Sênior - Mulheres Responsabilidade Desenhar e desenvolver pipelines e motores de dados que sejam reaproveitáveis e performáticos, com visão de escalabilidade e otimização de custos na nuvem. Trabalhar próximo(a) a diferentes stakeholders para entender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas robustas. Lidar com a integração de diferentes fontes de dados (estruturadas ou não, APIs e data lake). Ser uma referência técnica para o time, contribuindo para o desenvolvimento de toda a equipe. Garantir a integridade, segurança e qualidade dos dados. Garantir que as soluções estejam de acordo com as melhores práticas e padrões, automatizando atividades e implementando mecanismos de monitoração ao longo de toda a pipeline de dados. Ter e promover a cultura SRE. Conhecimento Técnico Experiência com desenvolvimento na nuvem (Azure e/ou AWS), com conhecimento de práticas para otimização de custos. Vasta experiência em engenharia de dados e data lake, com foco na construção de pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks e Spark. Excelentes noções de arquitetura e system design, sabendo lidar com grandes volumes de dados em batch e real time. Conhecimento avançado em ferramentas de dados como o Azure Data Factory (ou equivalentes) e Azure Event Hubs (ou equivalentes). Experiência com bancos de dados relacionais e bancos de dados No SQL. Experiência com ferramentas de Dev Ops, CI/CD. Conhecimento avançado em Java e/ou Scala para pipelines de manipulação de dados. Conhecimento profundo de SQL. Conhecimento em testes unitários e automatizados. Experiência de implantação de mecanismos de observabilidade de dados. Habilidades Comportamentais Colaboração, proatividade, trabalho em equipe Formação Acadêmica Desejável curso superior completo. Experiência Sênior: Experiência mínima de 3 anos, trabalhando nas funções citadas considerando que são itens complexos ou difíceis; Outras informações Conhecimento de práticas e ferramentas do BI tradicional Conhecimentos em Dynatrace, Splunk, ELK, Grafana, Open Telemetry Conhecimentos de Backend Java