Coordenador de Dados

Propósito do Cargo Garantir que a empresa opere com dados confiáveis, acionáveis e automações inteligentes em áreas críticas do negócio (comercial, recrutamento e operações internas). Essa pessoa lidera um time pequeno (1 analista sênior e 2 estagiários), atua mão na massa tecnicamente e é responsável tanto por gerar resultados imediatos quanto por estruturar a área para escalar . O papel vai muito além de criar dashboards: envolve construir e manter automações internas baseadas em IA , assegurar qualidade e consistência de indicadores-chave e evoluir a camada de dados como ativo estratégico , contribuindo diretamente para a eficiência operacional da companhia. Principais Responsabilidades 1. Automação interna com IA (foco em ganho operacional) Desenhar, construir e manter automações internas usando agentes de IA e orquestração entre agentes (ex.: prospecção comercial, qualificação de leads, follow-ups automáticos, automação de etapas de recrutamento, entre outros). Garantir o funcionamento dessas automações em produção (monitoramento, correção, versionamento e priorização de backlog). Medir e reportar ganhos de produtividade e impacto de cada automação. 2. Governança dos dados e indicadores Ser responsável pelo “dado oficial” da companhia para indicadores institucionais (crescimento, receita, churn, funil comercial, produtividade, etc.). Garantir consistência, fechamento e validação dos dados antes de reportes executivos. Criar e manter a documentação das definições de métricas (fontes, periodicidade, lógica de cálculo). 3. Visualizações executivas e dashboards Manter e evoluir todos os dashboards institucionais em ferramentas de BI (Looker, Power BI, Tableau ou equivalente). Garantir dados corretos, atualizados e acionáveis para tomada de decisão. Criar visuais que permitam às áreas identificar gargalos e oportunidades sem depender de planilhas paralelas. 4. Liderança técnica e operacional do time Coordenar as rotinas do analista sênior e dos estagiários: priorização, backlog e revisão de entregas. Assegurar boas práticas de versionamento, rastreabilidade e qualidade de dados. Ser referência técnica e formador(a), elevando o nível técnico e a autonomia do time. 5. Execução hands-on Desenhar pipelines de dados, integrações entre sistemas, tratamento e normalização de bases, construção de automações e dashboards. Atuar diretamente em entregas críticas e urgentes. 6. Evolução e escalabilidade da área Mapear processos manuais repetitivos e propor automações. Criar estrutura mínima de governança (SLA de atualização, fluxo de solicitação de relatórios, priorização). Preparar a área para o crescimento futuro com processos, padrões e documentação. Escopo de Gestão Direta 1 Analista Sênior de Automação de Dados : perfil técnico, responsável por integrações e scripts automatizados. 2 Estagiários : suporte operacional em bases, dashboards e testes. Reporta diretamente à liderança de operações. Requisitos Técnicos Obrigatórios Experiência prática em automação de dados ou integrações entre sistemas (ex.: CRM, ATS, ERP, planilhas, APIs). Vivência com ferramentas de visualização de dados (Looker, Power BI, Tableau, etc.) e modelagem de métricas. Forte domínio de SQL e manipulação de dados estruturados. Capacidade de validar consistência e rastrear origem de métricas. Experiência em scripts ou rotinas automatizadas (Python, JS/Node ou similar). Familiaridade com IA aplicada e automação de processos com LLMs e agentes inteligentes. Requisitos Desejáveis (Nice to have) Experiência com orquestradores e automação de workflow (n8n, Make, Zapier, Airflow, etc.). Experiência com automações para áreas Comercial ou de RH. Vivência na criação de dicionário de dados ou catálogo de métricas. Experiência prévia liderando pequenos times. Atuação em empresas B2B SaaS, fintechs ou ambientes de alta cobrança por resultado. Perfil Comportamental e de Operação Dono(a) de problema , não apenas executor(a) de demanda. Rigor técnico com dados — não permite erros em números críticos. Mentalidade de produto interno , pensando em reuso e escalabilidade. Didático(a) , capaz de explicar números e automações para públicos não técnicos. Mão na massa , gosta de construir e resolver. Foco em melhoria contínua e eliminação de tarefas repetitivas.