Analista de Dados Pleno

Nosso cliente é uma referência consolidada no mercado de Capitalização em território nacional. Integrante de um dos grupos empresariais mais tradicionais do país — com mais de 65 anos de história —, destaca-se pelo comprometimento de garantir produtos financeiros que possibilitem a construção de um futuro próspero. Missão do Cargo: Transformar dados em informações e insights estratégicos por meio de análises avançadas, desenvolvimento de modelos estatísticos e técnicas de machine learning, com o objetivo de apoiar a tomada de decisão, prever tendências e impulsionar a eficiência e a inovação na organização. Responsabilidades: Extrair, consolidar e validar dados provenientes de múltiplas fontes (bancos de dados, APIs, planilhas, sistemas internos, etc.). Garantir a qualidade, consistência e integridade dos dados utilizados em análises e modelos. Realizar limpeza, transformação e enriquecimento de dados. Automatizar processos de ETL para otimizar fluxos de informação. Aplicar técnicas estatísticas para identificar padrões, correlações e tendências. Gerar análises descritivas e diagnósticas que apoiem a compreensão do negócio. Desenvolvimento de Modelos Estatísticos e de Machine Learning, Construir, treinar e validar modelos preditivos e classificatórios. Selecionar algoritmos adequados e avaliar métricas de performance. Documentar e monitorar o desempenho dos modelos em produção. Traduzir resultados técnicos em insights compreensíveis para diferentes públicos. Apresentar recomendações acionáveis para gestores e equipes de negócio. Fornecer suporte analítico às áreas de negócio em projetos estratégicos. Propor melhorias baseadas em evidências e resultados de modelos preditivos. Ajudar a criar uma cultura data-driven na organização. Assegurar o uso ético e seguro das informações, em conformidade com LGPD e políticas internas. Contribuir para o desenvolvimento de boas práticas de gestão de dados. Manter-se atualizado sobre novas ferramentas, linguagens e técnicas de análise e machine learning. Compartilhar conhecimento com o time e contribuir para o aprimoramento dos processos analíticos. Quer se candidatar, né? Veja abaixo os requisitos essenciais. Linguagens de Programação e Manipulação de Dados como Python / PySpark , SQL, R (diferencial) Análise Estatística. Conhecimento intermediário em estatística descritiva, inferencial e probabilidade Noções de modelagem preditiva e inferência estatística • Capacidade de interpretar resultados e validar modelos (teste de hipóteses, regressões, correlações, etc.) Experiência com algoritmos supervisionados e não supervisionados (regressão, classificação, clustering, árvores de decisão, random forest, gradient boosting, etc.) Avaliação de performance de modelos • Manipulação e Armazenamento de Dados Experiência com bancos de dados relacionais Entendimento de processos ETL e pipelines de dados Experiência com ferramentas de Business Intelligence (Diferencial) Capacidade de traduzir análises técnicas em insights claros e acionáveis Familiaridade com plataformas de nuvem (AWS, Google Cloud, Azure) Conhecimento em engenharia de dados ou DataOps Experiência com APIs e integração de dados (Diferencial) Noções de governança, segurança e LGPD aplicada a dados. Notebooks EMR. Graduação Completa e Inglês Técnico Benefícios Vale Refeição Vale Alimentação Plano de saúde Bradesco Plano odontológico Odontoprev Seguro de vida Previdência privada Wellhub Auxílio-creche Vale Transporte ou estacionamento Assistência farmacêutica