Analista de Inteligência de Negócios Sr

Endereço: Avenida Presidente Vargas, 1265 - Jardim Califórnia. Como é o ambiente de trabalho? Na MaisTODOS, a gente não abre vagas — a gente abre espaço pra quem quer transformar. Somos uma fintech do Grupo TODOS que acredita no poder da tecnologia + gente boa pra reinventar o jeito de fazer finanças no Brasil. Nosso propósito é criar experiências financeiras que realmente façam sentido na vida das pessoas. E pra isso, a gente precisa de talentos incríveis como você. Aqui, a cultura tem cara de startup: ágil, colaborativa, com autonomia de verdade, transparência no dia a dia e muita vontade de aprender e evoluir sempre. Valorizamos quem pensa fora da caixa, gosta de desafios reais e quer crescer junto com o negócio. Nossos valores guiam tudo o que fazemos: #TodosPorTodos #AprendemosSempre #InquietosEConsistentes#EmpreendedoresEExcepcionais #Simplificamos Se você curte ambientes dinâmicos, tem sede de conhecimento e quer trabalhar com propósito, inovação e impacto — vem com a gente Responsabilidades da Oportunidade Analista de Inteligência de Negócios Sr. – Ribeirão Preto (SP) Buscamos um(a) profissional para atuar como **Analista de Inteligência de Negócios Sr.  focado em soluções de IA, automação e produtos internos**, responsável por estruturar pipelines de dados ponta a ponta, construir modelos analíticos, desenvolver projetos de IA para times internos e liderar iniciativas de otimização de processos e eficiência operacional.Ciência de Dados & Modelagem Desenvolvimento de modelos preditivos e análises estatísticas para apoiar decisões de negócio. Exploração e preparação de dados (feature engineering, seleção de variáveis, análise exploratória). Construção de indicadores e estudos analíticos para as unidades de negócio da MaisTodos. Machine Learning & IA Aplicada Criação e manutenção de pipelines de machine learning, incluindo avaliação, monitoramento e validação de modelos. Desenvolvimento de soluções internas de IA, incluindo agentes baseados em embeddings, LLMs e arquiteturas conversacionais. Deploy de aplicações e serviços de ML em ambientes cloud (AWS). Engenharia Analítica (essencial ao cientista de dados) Manipulação e transformação de dados em ambientes cloud usando ferramentas como Python, SQL, dbt e serviços AWS (S3, Athena, Glue). Modelagem de dados orientada ao consumo analítico (trusted → refined → datamart ), garantindo qualidade e consistência. Boas práticas de versionamento, testes e governança de dados. Produtos Analíticos Construção de dashboards, análises e data products voltados a tomada de decisão. Comunicação de insights de forma clara, com foco em impacto e storytelling. Se você se identificou, não pense duas vezes — vem transformar com a gente na MaisTODOS Requisitos Skills que domínio no Dia a Dia Conhecimentos Técnicos Essenciais Python para ciência de dados : pandas, numpy, scikit-learn, visualização (matplotlib/plotly). Estatística e modelagem : regressão, classificação, métricas, validação cruzada, feature engineering. Machine Learning aplicado : modelos clássicos, tuning, pipelines, monitoramento básico. SQL avançado : consultas otimizadas, modelagem relacional, manipulação de grandes volumes. Análise Exploratória de Dados (EDA) : limpeza, detecção de outliers, transformação e entendimento de dados. Modelagem analítica em dbt : organização de camadas, testes essenciais e boas práticas. Power BI ou ferramenta equivalente : modelagem, DAX e visualização focada em insights. Fundamentos de IA moderna : embeddings, RAG básico, uso aplicado de LLMs (sem exigir engenharia profunda).