Engenheiro(a) de Dados | Dados

Há 6 dias


São Paulo, Brasil BTG Pactual Tempo inteiro

Engenheiro(a) de Dados | Dados na BTG Pactual São Paulo, São Paulo, Brazil Sobre a vaga: Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com sólida experiência em ambientes de nuvem (GCP e AWS), proficiência em plataformas similares ao Databricks e forte capacidade técnica para estruturar e operar Data Lakes. O(a) profissional será responsável por desenhar, implementar e manter pipelines de dados robustas e escaláveis, garantindo a ingestão, processamento e disponibilização de dados em diferentes camadas (Raw, Refined, Curated).Responsabilidades: Projetar e implementar a arquitetura de um Data Lake em múltiplas camadas (Raw/Staging, Trusted/Refined e Curated/Business Layer). Desenvolver, orquestrar e monitorar pipelines de dados usando ferramentas como Apache Spark, PySpark, Airflow, dbt ou equivalentes. Trabalhar com GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub) e AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, EMR) para construção de soluções escaláveis e seguras. Criar processos eficientes de ingestão de dados em batch e streaming, integrando múltiplas fontes. Colaborar com cientistas de dados, analistas e engenheiros de software para disponibilizar dados com qualidade e governança. Garantir o versionamento, segurança e catalogação dos dados. Atuar na otimização de performance, controle de custos e boas práticas em ambientes cloud. Requisitos obrigatórios: Experiência comprovada com Google Cloud Platform (GCP) e Amazon Web Services (AWS). Vivência em ambientes semelhantes ao Databricks. Experiência na construção de Data Lakes com no mínimo 3 camadas. Domínio em Python, SQL e frameworks como Spark / PySpark. Conhecimento em DataOps e CI/CD para pipelines de dados. Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines (Airflow, dbt, Step Functions, etc.). Familiaridade com ferramentas de versionamento de código (Git, GitHub/GitLab). Boas práticas de governança, qualidade e segurança de dados. Desejável: Certificações em GCP e/ou AWS. Conhecimento em Data Mesh e arquiteturas orientadas a domínio. Experiência com lakehouse architectures. Experiência em infraestrutura como código (IaC), como Terraform. Soft Skills: Visão sistêmica e foco em performance e escalabilidade. Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio. Proatividade e espírito colaborativo. Capacidade de atuar em ambientes ágeis e com múltiplas prioridades. Nome da escola * Grau * Disciplina * Data de término *


  • Engenheiro de Dados Júnior

    2 semanas atrás


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    4 semanas atrás


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    1 semana atrás


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  • Engenharia de Dados Júnior

    4 semanas atrás


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