CAS | Analista de Dados PL

JOB DESCRIPTION Integrar os times de Dados Vertical PJ da Diretoria Executiva de Segmentos, Crédito e CRM significa incorporar a cultura data-driven no dia a dia. Nosso intuito é aprimorar todo o pipeline de dados, desde a sua estruturação até a tomada de decisão. Queremos gerar insights baseados em dados e direcionar a construção de planos e ações relevantes para a estratégia do Sicredi. Nos envolvemos em várias etapas dos estudos: conexão com a dor das áreas de Negócios, elaboração de perguntas-chave, compreensão do assunto, busca por dados relevantes, estruturação dos dados, desenvolvimento de tabelas e dashboards, análise dos dados e apresentação dos resultados. É fundamental um candidato que saiba trabalhar em equipe, tenha facilidade de se comunicar e se relacionar com áreas distintas (técnicas e não técnicas), capacidade analítica para resolução de problemas complexos, gestão de prioridades, propor e implementar análises e estudos para alavancagem do negócio. É importante ter foco na solução e não no roteiro e que o direcionador seja o resultado e a geração de valor para o negócio, visto que processos são meios e não fins. RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS Desenvolver e apoiar os times de negócios na elaboração de estudos/análises: diagnósticos e estudos estratégicos; mensuração de resultados, oportunidades para alavancagem do negócio, insights acionáveis para tomada de decisões, análises de tendências e padrões); Acompanhar o processo de desenvolvimento de produtos, desde a concepção até o acompanhamento dos resultados em produção (Upstream e Downstream); Construção de bases: construção de tabelas e exps em SQL e/ou python. Desenvolvimento de Relatórios: construção de dashboards com os principais indicadores de performance da organização (KPIs) e desenvolvimento de novos indicadores e visão de negócios; Apoiar na definição dos pipelines de dados, juntamente, com os engenheiros de dados, visando a eficiência de processos dados sustentáveis no longo prazo; Interagir e se comunicar com os diferentes papéis do pipeline de dados (engenheiros, outros analistas, cientistas de dados e analistas de negócio) de forma a promover a colaboração, o senso coletivo no time e a sinergia da equipe; Se manter em constante evolução técnica e do negócio. REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS Desejável graduação completa em Estatística, Matemática, Economia e afins; Imprescindível experiência em linguagens de programação tais como SQL e Python; Imprescindível storytelling e domínio de ferramentas de visualização de dados como Power BI para criação de dashboards; Imprescindíveis conhecimento e capacidade de desenvolver estudos e análises exploratórias; Desejável construção de consultas à bancos de dados relacionais e não relacionais; Desejável modelagem de dados e otimização para desempenho; Desejável Databricks; Desejável pensamento estratégico e analítico para identificar oportunidades de melhorias baseadas em dados; Habilidade de comunicação; Resiliência e adaptabilidade para enfrentar desafios de negócios complexos; Boas práticas de data analytics, data engineer e data science; Governança de dados e LGPD. ADDITIONAL INFORMATION 14º e 15º salários fixos; Participações nos Lucros (conforme a senioridade); Benefício saúde: Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação, Gympass, seguro de vida, Programas de saúde e bem-estar (Nutrição, Psicologia, Laboral, Massagem, Grupos de corrida e academia local); Vale Alimentação e Vale Refeição – com flexibilidade de % nos cartões VA/VR, sem coparticipação; Licença maternidade e paternidade estendida; Auxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 meses; Auxílio para filhos com deficiência, sem limite de idade; Previdência Privada até 6% do salário; Plataforma de Treinamentos – Sicredi Aprende, com diversos cursos; Carga horária de 40h semanais – Utilizando sistema de banco de horas; Modelo de trabalho hibrido