Governança de Dados

Há 6 horas


são paulo, Brasil HVAR Tempo inteiro

Sênior Data Governance Modalidade: Híbrida - 3x na semana em SP Sobre a vaga Estamos em busca de um(a) Analista de Governança de Dados Sênior que seja apaixonado(a) por transformar dados em um ativo estratégico. Você terá a chance de fazer a diferença em nossa empresa, atuando como o(a) grande evangelista da governança de dados e qualidade de dados para as áreas de negócio e técnica. Sua missão é ir além da técnica: você irá empreender, mostrar o valor da qualidade de dados e mensurar o impacto de cada iniciativa. Você será responsável por liderar iniciativas de governança, qualidade e maturidade de dados, com a autonomia para planejar, implementar e prestar suporte técnico para a área de Analistas, Engenharia e Cientistas de Dados. Se você tem uma mentalidade de produto e adora um bom desafio, esta vaga é para você Responsabilidades Atuar no planejamento e execução das ações de Governança de Dados. Liderar e Mensurar o Programa de Qualidade de Dados e Metadados: Capacidade de traduzir métricas e resultados de qualidade de dados em dashboards claros, intuitivos e acionáveis para diferentes públicos, incluindo a alta gestão. Isso inclui a criação de KPIs, dashboards e relatórios de acompanhamento. Evoluir o Produto: Não apenas use, mas ajude a evoluir nosso motor de qualidade para que ele possa ir além da checagem técnica e também garanta a qualidade de negócio. Você será a voz do cliente interno, definindo e priorizando melhorias. Promover a Maturidade de Dados: Crie e implemente padrões, políticas e processos que elevem a maturidade de toda a nossa governança de dados e que suportem a nossa estratégia de dados de longo prazo. Gerenciar e Disseminar: Seja o(a) guardião(a) do nosso catálogo e glossário de dados. Garanta que eles sejam completos, atualizados e que a empresa "fale a mesma língua" quando o assunto é dado. Você será responsável por definir a metodologia de catalogação e garantir a adoção por todas as áreas. Atuar como Especialista: Dar suporte técnico a analistas, engenheiros e cientistas de dados, sendo o ponto focal para resolver problemas de qualidade e inconsistências, bem como problemas nas ferramentas.


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    2 semanas atrás


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