Cientista De Dados Sênior

Responsabilidades e atribuições Garantir a performance, acurácia e interpretabilidade dos modelos analíticos desenvolvidos; Colaborar comtime de engenharia de dados para operacionalizar modelos (MLOps), garantindo pipelines automatizados de treinamento, validação e deploy; Monitorar o desempenho dos modelos em produção e implementar estratégias para detecção e correção; Conduzir pesquisas e experimentações para explorar novas fontes de dados e aplicar técnicas analíticas para gerar vantagem competitiva; Traduzir descobertas analíticas complexas em insights de negócio claros, acionáveis para o negócio e seus stakeholders, influenciando decisões estratégicas; Mentorar e guiar cientistas de dados juniores e plenos, promovendo o compartilhamento de conhecimento e o crescimento técnico da equipe; Colaborar de forma eficaz com Data Business Partners, Analistas de Dados e Engenheiros de Dados; Analisar informações relacionadas à economia, demografia, legislação, economia e demais variáveis ambientais de maneira que permitam a identificação de novas; Garantir a emissão de relatórios gerenciais realizando a coleta, classificação e distribuição de informações de marketing, administrativa, financeira, etc., de maneira precisa e oportuna para os tomadores de decisão da organização, independente do nível ou área de atuação; Realizar testes e garantir que os dados estão consistentes, criando metodologias de qualidade para adequação; Manter organizada e atualizada a documentação, modelos e outros ativos da inteligência de dados, de forma a torná-los reutilizáveis, e documentar e divulgar informações sobre as ferramentas, relatórios e o acesso aos metadado; Desenvolver outras atividades inerentes ao cargo ou a critério de seu superior imediato, desde que habilitado e estejam de acordo com o seu conhecimento e experiência. Requisitos e qualificações Graduação em Ciências de Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Matemática Administração de Empresas ou áreas afins; Sólida experiência como cientista de dados; Experiência prática e sólida com os serviços AWS para Machine Learning e Data Science, como: Amazon SageMaker (Jupyter Notebooks, Training, Endpoints), Amazon S3, AWS Glue, Amazon EMR (Spark/PySpark), Amazon Redshift, AWS Lambda, AWS Step Functions.; Proficiência em linguagens de programação para Ciência de Dados, preferencialmente Python; Experiência prática e sólida com algoritmos de Machine Learning (regressão, classificação, clustering, séries temporais, NLP, visão computacional) e técnicas de validação de modelos; Experiência com práticas de MLOps, incluindo versionamento de modelos, pipeline orchestration (ex: Airflow, AWS Step Functions), monitoramento de modelos e re-treinamento automatizado; Forte base emestatística, inferência, econometria e capacidade de aplicar métodos robustos de modelagem; Proficiência em linguagem SQL para manipulação e extração de dados; CertificaçõesAWS (ex: AWS Certified Machine Learning - Specialty) são um diferencial. Informações adicionais BENEFÍCIOS: - Vale-refeição, de acordo com a convenção coletiva; - Vale-transporte; - Plano de Saúde por elegibilidade, localidade e cargo; - Plano Odontológico por adesão; - Seguro de vida; - Assistência Funeral; - Programa de Gestantes; - Convênios Educacionais com descontos exclusivos para colaboradores e dependentes; - Universidade Corporativa Pague Menos com cursos e treinamentos - Up Farma; - Desconto Ouronas Farmácias Pague Menos; - Convênio Farmácia, com desconto em folha de pagamento - Epharma; - Wellhub (plataforma de bem-estar que oferece opções de atividades físicas, mindfulness e outros); - Educa Mais (planos personalizados de graduação, pós-graduação, mentorias, cursos livres e de idiomas). - Sempre Bem Ouro + (plataforma que oferece acesso gratuito a psicólogos, nutricionistas e clínicos gerais por meio de telemedicina); - Ginástica laboral, conforme a localidade; - Bônus anual.