Engenheiro de Dados Sênior

Sobre a vaga: Engenheiro(a) de Dados O Engenheiro(a) de Dados será responsável por projetar, construir e manter infraestruturas de dados robustas e escaláveis, garantindo que a organização tenha bases confiáveis e acessíveis para tomadas de decisão. Atua de ponta a ponta no ciclo de dados — desde a ingestão e transformação até a disponibilização para análises — assegurando qualidade, segurança e performance. Responsabilidades: Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para extração, transformação e carregamento de dados provenientes de múltiplas fontes; Projetar e implementar arquiteturas de armazenamento como data lakes e data warehouses, com foco em escalabilidade e governança; Assegurar a integridade, qualidade e consistência dos dados em todas as camadas do pipeline; Gerenciar e otimizar grandes volumes de dados em ambientes cloud (preferencialmente AWS); Monitorar e aprimorar o desempenho de pipelines, processos e consultas, garantindo eficiência e confiabilidade; Implementar práticas de segurança, versionamento e auditoria de dados conforme as políticas corporativas; Colaborar com cientistas e analistas de dados, garantindo que os dados estejam prontos e disponíveis para consumo em ferramentas analíticas e relatórios (como Power BI); Apoiar na definição de padrões e boas práticas de engenharia de dados dentro das squads e áreas de negócio. Requisitos: Experiência sólida com AWS (Glue, S3, Redshift, Lambda, IAM, Step Functions, entre outros); Domínio de Databricks para orquestração, transformação e processamento distribuído de dados; Conhecimento em modelagem de dados (dimensional, relacional e orientada a eventos); Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server) e não relacionais (MongoDB, DynamoDB); Proficiência em linguagens de programação para engenharia de dados (Python, SQL, PySpark); Vivência com ferramentas de visualização de dados, especialmente Power BI; Conhecimento de CI/CD e versionamento de código (Git, GitLab, Jenkins); Experiência com monitoramento e logging de pipelines (CloudWatch, Datadog, Prometheus, etc.); Experiência com governança de dados (catálogos, lineage, qualidade, metadados); Conhecimento em arquiteturas modernas de dados (Data Mesh, Lakehouse, Event-driven); Certificações AWS ou Databricks. Diferenciais: Inglês avançado; Experiência com arquiteturas serverless; Conhecimento em ferramentas de Data Quality automatizadas; Participação em projetos de modernização de plataformas de dados. Competências comportamentais: Mentalidade data-driven, buscando transformar dados em valor de negócio; Perfil colaborativo e comunicativo, com facilidade para atuar em squads multidisciplinares; Atenção a detalhes e foco em qualidade, performance e segurança; Proatividade na melhoria contínua de processos e automação de fluxos de dados. O que você encontrará na Maitha: Ambiente colaborativo, dinâmico e inovador; Participação em projetos estratégicos com grandes clientes; Oportunidades reais de crescimento e desenvolvimento; EDI (Experiência de Desenvolvimento Individual): soft skills com acompanhamento; Gestão de bem-estar com métricas de satisfação; Pulse Academy: aperfeiçoamento de hard skills; Núcleo de Aperfeiçoamento Pulse: treinamentos e workshops exclusivos; Rewards: programa de pontos e premiações; TotalPass: mais de 250 modalidades como musculação, cross training, yoga, dança e muito mais; E muito mais.