CAS | Cientista de Dados PL

JOB DESCRIPTION Quer fazer parte de um time que transforma dados em decisões estratégicas, é comunicativo e adora trabalhar em equipe? Essa vaga é para você Aqui a nossa missão é utilizar a Ciência de Dados e IA para gerar eficiência, melhorar processos, alavancar os negócios do Sicredi e ajudar o time de negócios a tomar decisões inteligentes. Estamos buscando um(a) Cientista de Dados Pleno com foco em Máquina de Cartões para atuar em projetos desafiadores, desenvolvendo modelos preditivos, análises avançadas e criando soluções inteligentes para apoiar o negócio. Para evoluir nessa missão, precisamos de um profissional que seja movido(a) pela curiosidade e que esteja disposto a se dedicar na descoberta de novas oportunidades e soluções junto ao time. Precisamos que você seja comunicativo, tenha facilidade em explicar problemas complexos para um público não técnico, e esteja aberto para aprender os detalhes do nosso negócio para criar soluções mais aderentes. RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS Desenvolver modelos preditivos de Machine Learning, alinhados com as necessidades dos times de produto; Testar novos modelos com experimentos e testes A/B; Estudar e implementar métricas adequadas de avaliação de performance; Analisar grandes conjuntos de dados para extrair insights relevantes; Pesquisar e propor novas metodologias de modelagem compatíveis com o projeto; Relacionar continuamente com áreas de interface de modo a manter todos os stakeholders comunicados e informados; Propor estudos e indicadores de impacto a saúde do negócio e relacionados ao sucesso do associado; Acompanhar o ciclo de vida dos modelos, incluindo implantação, monitoramento de métricas de performance e governança; Ser um promotor da ciência de dados, compartilhando e expandindo o conhecimento e trabalhando na cultura de dados da organização. Colaboração, boa comunicação e trabalho em equipe multidisciplinar. Proatividade e curiosidade para aprender novas tecnologias. REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS Preferência para graduação em área quantitativa como Estatística, Matemática e afins; Esta vaga é para perfil intermediário, portanto é imprescindível ter experiência prévia com: Machine Learning, Modelos supervisionados e não supervisionados, Modelagem e Inferência Estatística, Algoritmos de classificação, Modelos de Regressão Estatística e clustering, Manipulação de dados em Python (Ex: Pandas, NumPy, Scikit-Learn, LightGBM, etc), Técnicas de feature engineering Conhecimento de métricas de avaliação de modelos (AUC, Lift, etc.). Git para controle de versão. Será considerado diferencial se você tiver: Experiência com Ciência de Dados aplicada ao mercado de Meios de Pagamentos (Máquina de cartões, Pagamentos Recorrentes e Precificação); Experiência com Databricks ; Conhecimento em metodologias ágeis Conhecimento em dados não estruturados (texto, imagem). Formato de Trabalho: Híbrido 3x2 - Porto Alegre/RS ou São Paulo/SP ADDITIONAL INFORMATION No Centro Administrativo Sicredi (CAS) para as posições nas áreas de negócio adotamos o formato de trabalho híbrido que se consolidou em 3 dias presenciais, na Sede da empresa, localizada na Av. Assis Brasil, 3940, São Sebastião, Porto Alegre/RS e 2 dias em teletrabalho. Nas posições da área Tech adotamos o formato de teletrabalho. ____________________________________________________ No Sicredi  você vai ter: 14º e 15º salários fixos; Participações nos Resultados (conforme a senioridade); Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação, Programas de bem-estar com Wellhub (antiga Gympass), Nutrição, Psicologia, Laboral, Massagem, Grupo de corrida e academia local; Vale Alimentação e Vale Refeição – com flexibilidade de % nos cartões VA/VR, sem coparticipação; Licença maternidade e paternidade estendida; Auxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 meses; Auxílio para filhos com deficiência, sem limite de idade; Seguro de vida, Previdência Privada até 7% do salário; Plataforma de Treinamentos – Sicredi Aprende, com diversos cursos; Carga horária de 40h semanais – Utilizando sistema de banco de horas; Auxílio Teletrabalho (exceto para posições com atuação 100% presenciais).