Especialista em Ciência de Dados para Marketing

1 semana atrás


São Paulo, São Paulo, Brasil beBeeDesenvolvedorDeSolucoesInovadoras Tempo inteiro R$75.000 - R$95.000

O nosso objetivo é reforçar o marketing com inteligência artificial e transformar a nossa abordagem ao cliente. Com mais de 16 anos de experiência no mercado, somos líderes na Área da Inteligência de Mercado na América Latina.

Aqui, você terá a oportunidade de participar de projetos que exploram o potencial da IA aplicada ao marketing e à personalização em escala.

Resumo da Vaga
  • Fazer análises avançadas para melhorar a acuracia dos modelos estatísticos;
  • Conduzir estudos de incrementalidade (quasi-experimentos) e modelos de marketing mix modeling;
  • Interagir com stakeholders internos e externos para identificar oportunidades de análise e propor soluções baseadas em dados;

Pretendemos contratar um profissional de ciência de dados para atuar em projetos desafiadores e diretamente aplicados ao universo do marketing. Se você é apaixonado por estatística e machine learning, tem se aprofundado em inferência causal e busca transformar esse conhecimento em soluções inovadoras com impacto real no dia a dia dos negócios, essa pode ser a oportunidade ideal para você.

É importante ter raciocínio analítico apurado, visão estratégica, criatividade e entusiasmo por desenvolver e aplicar soluções inovadoras e impactantes para nossos clientes.

Responsabilidades
  1. Aplicar técnicas avançadas para melhorar a acuracia dos modelos estatísticos;
  2. Conduzir estudos de incrementalidade (quasi-experimentos) e modelos de marketing mix modeling;
  3. Interagir com stakeholders internos e externos para identificar oportunidades de análise e propor soluções baseadas em dados;
  4. Trabalhar com grandes volumes de dados para desenvolver projetos como modelos de propensão, churn, sistemas de recomendação, forecasting, atribuição de mídia, segmentações, LTV preditivo e inferência causal;
  5. Realizar análise exploratória, limpeza e tratamento de dados, desenvolvimento e monitoramento de modelos estatísticos seguindo metodologias como CRISP-DM e KDD;
  6. Compartilhar insights com a equipe e com o cliente por meio de storytelling com dados, dashboards e apresentações estratégicas;
Requisitos
  • Programação em R ou Python para análise de dados;
  • Conhecimento em SQL;
  • Conhecimento e aplicação de técnicas de inferência causal e inferência bayesiana;
  • Estatística descritiva, inferencial, probabilística e testes de hipótese;

Se você tem interesse em usar ciência de dados para transformar o marketing com profundidade estatística e impacto real, nós somos seu lugar



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