Especialista em Desenvolvimento de Soluções em Nuvem

1 semana atrás


Brasil beBeeArquitetura Tempo inteiro US$90.000 - US$120.000
Profissional de Arquitetura em Nuvem

O Cloud Architect é um profissional altamente especializado que desenha, implementa e mantém infraestruturas em nuvem escaláveis, seguras e eficientes. Este profissional terá papel central no desenvolvimento de soluções inovadoras para suportar aplicações, pipelines de dados e modelos de machine learning.

Responsabilidades:

  • Desenhar a arquitetura em nuvem para suportar aplicações, pipelines de dados e modelos de machine learning.
  • Criar e manter pipelines de CI/CD para aplicações, pipelines de dados e modelos.
  • Automatizar provisionamento de infraestrutura utilizando Terraform.
  • Definir padrões de arquitetura, governança, segurança, observabilidade e escalabilidade em nuvem.
  • Criar e gerenciar ambientes de produção, staging e desenvolvimento na GCP.
  • Monitorar performance, disponibilidade, segurança e custos dos serviços em nuvem, propondo melhorias contínuas.
  • Implementar mecanismos de deployment de modelos (API REST, microservices, containers, monorepo, Vertex AI, etc.).
  • Apoiar e colaborar com os times de engenharia de dados, MLOps, produto e ciência de dados.
  • Gerenciar e evoluir pipelines de dados, ambientes de analytics e infraestrutura para MLOps.
  • Promover cultura de automação, segurança e boas práticas DevSecOps.

Requisitos obrigatórios:

  • Experiência comprovada como Cloud Architect com foco em GCP.
  • Sólidos conhecimentos em arquitetura de nuvem (compute, storage, networking, IAM, segurança, monitoramento).
  • Vivência com GCP (Compute Engine, Cloud Run, GKE, Cloud Functions, BigQuery, Storage, Pub/Sub etc).
  • Experiência com infraestrutura como código (Terraform).
  • Experiência com containers e orquestração (Docker, Kubernetes, GKE).
  • Conhecimentos sólidos em pipelines de CI/CD (GitHub Actions, Cloud Build ou similares).
  • Sólidos conhecimentos em sistemas Linux, redes, segurança e governança em nuvem.
  • Capacidade de trabalhar colaborativamente com engenheiros de dados, cientistas de dados e desenvolvedores.

Diferenciais:

  • Experiência com arquitetura de dados (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh, pipelines ELT).
  • Familiaridade com arquitetura de microserviços e event-driven (Kafka, Pub/Sub ou similares).
  • Experiência com soluções serverless e arquiteturas orientadas a eventos.
  • Experiência com monitoramento avançado (Prometheus, Grafana, Cloud Monitoring, etc.).
  • Conhecimentos em práticas de FinOps (otimização de custos em nuvem).

Benefícios:

  • Flexibilidade de horário e possibilidade de trabalho remoto.
  • Oportunidade de participar de um projeto inovador e ambicioso com impacto direto na saúde e bem-estar dos pacientes.
  • Trabalhar com uma equipe altamente talentosa e reconhecida na área de IA em Saúde.


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