Especialista em Modelagem Estatística de Riscos de Crédito
Há 3 dias
Área de Riscos de Crédito do Grupo Carrefour Brasil
Trabalhamos com análise, projeções e apuração das perdas de crédito para o portfolio de pessoa física. Para isso, usamos modelagem de dados para apurar e estimar a perda esperada da carteira.
Desafios dessa posição
Para a posição de Modelagem Estatística em Perdas de Crédito IFRS 9 e 4666, é importante que o candidato atenda a uma combinação de habilidades técnicas e conhecimentos específicos na área de gestão de risco de crédito, como:
- Modelagem Estatística: Conhecimento em técnicas de modelagem estatística, incluindo regressão logística, séries temporais, árvores de decisão, machine learning, etc.
- Ferramentas de Análise de Dados: Proficiência em softwares para construção e validação de modelos.
- Bases de Dados: Experiência em manipulação e análise de grandes volumes de dados.
- Validação de Modelos: Capacidade de avaliar e validar modelos estatísticos, garantindo sua aderência e performance ao longo do tempo.
Requisitos
- Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas afins.
- Experiência em IFRS 9: compreensão das exigências contábeis e regulatórias relacionadas ao IFRS 9, incluindo ECL (Expected Credit Loss), cenário macroeconômico e modelagem de provisão.
- Normas 4666: Conhecimento das diretrizes associadas à norma 4666.
- Proficiência em softwares como R, Python, SAS, ou similares para construção e validação de modelos.
- Bases de Dados: Experiência em manipulação e análise de grandes volumes de dados, incluindo SQL.
- Modelagem Estatística: Conhecimento em técnicas de modelagem estatística, incluindo regressão logística, séries temporais, árvores de decisão, machine learning, etc.
- Ferramentas de Análise de Dados: Proficiência em softwares para construção e validação de modelos.
- Inglês avançado e/ou Fluente.
- Local de trabalho: São Paulo, SP
- Regime de contratação de tipo: Efetivo – CLT
- Jornada: Período Integral
- Área e especialização profissional: Administração - Administração Geral
- Nível hierárquico: Consultor
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Há 1 mês
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