Especialista em Inteligência Artificial e Análise de Dados

1 semana atrás


Recife, Pernambuco, Brasil beBeeDesenvolvedor Tempo inteiro R$1.500.000 - R$2.000.000
Arquiteto de Dados IA

O ideal candidato deve ter experiência em desenvolver e implementar arquiteturas de dados para apoiar casos de uso em geração, comercialização e distribuição de energia.

O profissional também deve ter habilidades em modelagem de dados, criação de ontologias, taxonomias e governança de dados. Além disso, é necessário ter conhecimento em pipelines de dados e MLOps.

Requisitos:
  • Experiência sólida em Arquitetura de Dados, AI/ML ou Engenharia de Dados avançada;
  • Sólida experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física), criação de ontologias, taxonomias e governança de dados;
  • Proficiência em Python e prática em pelo menos uma linguagem adicional (Java, Scala, Go ou similar);
  • Vivência em desenvolvimento e deploy de modelos de Machine Learning/Deep Learning em nuvem (AWS, Azure ou GCP);
  • Experiência com pipelines de dados e MLOps (Airflow, MLflow, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker, Azure ML ou similares);
  • Atuação em construção e otimização de pipelines de dados para AI/ML (ingestão, transformação, feature engineering, data augmentation);
  • Conhecimento em LLMs (Large Language Models), RAG (Retrieval-Augmented Generation) e frameworks como LangChain, LlamaIndex e HuggingFace Transformers;
  • Experiência em deploy de modelos em produção, monitoramento de performance, ajuste de hyperparameters e escalabilidade;
  • Familiaridade com CI/CD e automação de infraestrutura (IaC – Terraform, Pulumi ou similares);
  • Experiência em containerização e orquestração (Docker, Kubernetes);
  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas;
  • Conhecimento em metodologias ágeis e participação em Squads multidisciplinares.
Bem-estar no trabalho

Nossa empresa valoriza a saúde e o bem-estar dos colaboradores, oferecendo benefícios como:

  • Acesso a programas de bem-estar e saúde mental;
  • Oportunidades de treinamento e desenvolvimento profissional;
  • Flexibilidade no horário de trabalho.


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