Desenvolvedor de Dados Especializado em Machine Learning

Há 7 dias


São Paulo, São Paulo, Brasil F1Rst Digital Services Tempo inteiro
Descrição do Cargo

O cargo de Desenvolvedor de Dados Especializado em Machine Learning visa projetar e otimizar processos de preparação de dados para garantir qualidade, integridade e performance dos dados, com foco na preparação para modelos de machine learning.

Responsabilidades
  • Projetar e otimizar processos de preparação de dados para garantir qualidade, integridade e performance dos dados, com foco na preparação para modelos de machine learning.
  • Colaborar com cientistas de dados e equipes multidisciplinares para entender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas robustas.
  • Implementar e manter modelos de machine learning e estatísticos na produção, garantindo a eficiência e escalabilidade dos mesmos.
  • Garantir a segurança e conformidade dos dados durante todo o ciclo de vida, incluindo a implementação de políticas de acesso e governança de dados.
  • Executar e automatizar pipelines de dados em esteiras CI/CD para garantir a entrega contínua e automatizada de dados confiáveis para as aplicações e sistemas de negócio.
  • Monitorar e otimizar o desempenho dos modelos em produção, realizando ajustes conforme necessário para manter a eficácia e a precisão dos mesmos.
Requisitos
  • Experiência comprovada em engenharia de dados, com foco em implantação de modelos de machine learning.
  • Proficiência em serviços de dados do Azure, incluindo Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Event Hubs, Azure Synapse Analytics e Azure Data Lake Storage.
  • Conhecimento avançado em linguagens de programação como Python, SQL e/ou Scala para desenvolvimento de pipelines e manipulação de dados.
  • Experiência em modelagem de dados e arquitetura de dados em ambientes de nuvem.
  • Experiência significativa na implantação e monitoramento de modelos de machine learning e estatísticos em produção.
  • Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipes ágeis, comunicando efetivamente com stakeholders técnicos e não técnicos.
Benefícios
  • Auxílio refeição.
  • Convênio médico.
  • Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário.
  • Vale Transporte.
  • Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis.
  • DayOff Aniversário.
  • Parceiros de academia: Wellhub.
  • Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais.
  • Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos.


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