Especialista em DataViz e Engenharia de Dados com Experiência em Saúde

Há 5 horas


Osasco, São Paulo, Brasil mazzatech Tempo inteiro
Descrição da Vaga

Estamos em busca de um profissional altamente qualificado para atuar como Especialista em DataViz e Engenharia de Dados, com experiência comprovada no setor hospitalar. O candidato ideal será responsável por transformar dados complexos em visualizações claras e intuitivas, além de desenvolver e manter pipelines de dados robustos e eficientes.

Responsabilidades
  • Criar visualizações de dados interativas e informativas que suportem decisões estratégicas no ambiente hospitalar.
  • Desenvolver e manter pipelines de dados para assegurar a integridade e a qualidade dos dados.
  • Implementar e gerenciar soluções de Business Intelligence (BI) para facilitar a análise e a tomada de decisão baseada em dados.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos e traduzir necessidades em soluções técnicas.
  • Analisar grandes volumes de dados hospitalares para identificar tendências, padrões e insights relevantes.
  • Garantir a conformidade com as regulamentações de dados do setor de saúde, como HIPAA ou LGPD.
  • Realizar a integração de dados de diversas fontes, incluindo EHR (Electronic Health Records) e sistemas de informação hospitalar.
  • Implementar e otimizar bancos de dados, data warehouses e outras infraestruturas de dados.
Requisitos
  • Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou área relacionada.
  • Experiência comprovada em engenharia de dados, visualização de dados e BI, preferencialmente no setor hospitalar.
  • Proficiência em ferramentas de DataViz como Tableau, Power BI ou similares.
  • Conhecimento avançado em SQL, Python e/ou R.
  • Experiência com tecnologias de big data (Hadoop, Spark) e bancos de dados (SQL, NoSQL).
  • Familiaridade com práticas de governança de dados e segurança de informações.
  • Habilidade para comunicar insights técnicos a públicos não técnicos de forma clara e concisa.
  • Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas.
  • Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) é um diferencial.


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