Engenheiro de Desenvolvimento Industrial

Há 18 horas


Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brasil beBeeProcesso Tempo inteiro R$80.000 - R$120.000
Descrição da Vaga">

O Engenheiro de Processos será responsável por contribuir para o desenvolvimento de soluções avançadas de análise para monitoramento de condições e otimização de desempenho de ativos industriais.

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  • Contribuir para o desenvolvimento de soluções avançadas de análise para monitoramento de condições e otimização de desempenho de ativos industriais;
  • Compilar e analisar documentação técnica industrial, como manuais operacionais, fichas técnicas e PIDs, para reunir informações que serão utilizadas como entrada para modelos orientados por dados;
  • Ajudar na implementação das soluções orientadas por dados, desenvolvidas com modelagem matemática de processos termodinâmicos industriais, para apoiar a redução de emissões de GEE;
  • Explorar dados históricos em séries temporais de equipamentos de processo para validar hipóteses e testar técnicas de modelagem;
  • Implementar produtos digitais em novos clientes, além de apoiar o desenvolvimento de novos recursos;
  • Definição de problemas: participar da definição de problemas junto aos proprietários de negócios, cientistas de dados e outros engenheiros para identificar oportunidades.
">Requisitos">
  • Graduação completa em Engenharia Química;
  • Experiência como Engenheiro de Processos em indústrias como Oil & Gas, Refinaria, Petroquímica ou setores semelhantes;
  • Proficiência em ferramentas de simulação de processos e otimização de processos termodinâmicos;
  • Forte habilidade de trabalhar em equipe, com capacidade para interagir eficientemente entre as funções técnica, de design e de negócios;
  • Proficiência avançada em inglês;
  • Certificação CREA é obrigatória.
">Diferenciais">
  • Experiência trabalhando com tecnologias digitais na indústria para simulação de processos e monitoramento de condições;
  • Experiência em OG;
  • Disponibilidade para trabalhar em nosso escritório;
  • Experiência com AVEVA PI System ou Data Historian semelhante;
  • Aptidão para usar notebooks Python para avaliar a saída de modelos e realizar análises simples de dados.
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