Analista de Dados Estratégico

Há 3 dias


São Paulo, São Paulo, Brasil beBeeAnálise Tempo inteiro R$90.000 - R$120.000

Procuramos por uma pessoa para ocupar o cargo de Analista de Dados Sênior, que irá contribuir de forma estratégica para a tomada de decisões do negócio.

Descrição da função
  • Levantar informações e dados críticos para apoiar o time de Produto na análise de indicadores de sucesso e possíveis interferências;
  • Analisar cenários e responder perguntas relevantes para o negócio com base nos casos de uso, destacando métricas de desempenho e pontos de melhoria;
  • Prover análises em dois momentos: produtos atuais (dados e insights para otimizar o desempenho) e planejamento de longo prazo (dados que apoiem o planejamento estratégico);
  • Demonstrar visão abrangente sobre o negócio, identificando gargalos e oportunidades de melhoria na jornada do usuário;
  • Trabalhar com engenharia e design para assegurar que as análises atendam às necessidades e prioridades de todos os setores, resultando em um produto mais coeso; e
  • Ser propositivo em sugerir métricas e orientações que agreguem valor ao time e aos produtos.
Habilidades Mandátorias
  • Influência e gestão de stakeholders: influenciar as partes interessadas com base nos dados e criar confiança nas recomendações analí́ticas;
    (Influência, liderança e relacionamento)
  • Pensamento analítico e resolução de problemas com autonomia: dividir problemas complexos em partes menores para facilitar a análise e interpretação;
    (Análise, pensamento crítico e problema-solução)
  • Business sense: orientado a gerar insights considerando oportunidades e riscos que se alinhem à estratégia da empresa;
    (Estratégia, inovação e processo)
  • Definição e acompanhamento de KPIs: definir, interpretar e diagnosticar métricas relevantes para produtos;
    (Gerenciamento de projetos, equipes e pessoas)
Requisitos Técnicos
  • Avançado em SQL;
    (Tecnologia e inteligência artificial)
  • Estatística básica: compreender distribuição de dados, correlação, causalidade e testes AB;
    (Desenvolvimento de habilidades e conhecimento)
  • Apresentação de insights: apresentar dados de forma clara para diferentes stakeholders, com foco em tomada de decisão;
    (Comunicação eficaz e relatórios)
  • Ferramentas de visualização de dados: Data Viz, Looker, Metabase, DataStudio ou PowerBI;
    (Infraestrutura de tecnologia e desenvolvimento de software)
Habilidades Desejáveis
  • Ferramentas de modelagem de dados: experimentação, teste de hipóteses, modelos, regressões, Python ou R;
    (Aprendizado de máquina e desenvolvimento de habilidades)
  • Validação de conceito: testar hipóteses estatísticas e intervalos de confiança;
    (Pesquisa e desenvolvimento)
  • Modelagem de dados: diagnosticar como os dados deveriam ser melhorados e fornecer inputs para a Engenharia;
    (Desenvolvimento de soluções e tratamento de dados)
  • Volume e complexidade de dados: experiência com dados complexos para construir camadas intermediárias e validar métricas no Metabase;
    (Inteligência artificial e sistemas de informação)
  • Product Sense: experiência em análises para times de produto;
    (Mercado e marketing)


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