Especialista em Inteligência Artificial

Há 4 dias


São Paulo, São Paulo, Brasil Mirante Tecnologia Tempo inteiro
Cargo: Especialista em Inteligência Artificial (IA)

Tipo de contratação: CLT

Modalidade: Híbrido

Local de Trabalho: São Paulo, SP

Formação: Superior Completo

Requisitos Obrigatórios/Tecnologia/Conhecimento necessários

Requisitos:

O candidato deve ter experiências com programação em Python e conhecimento adicional com bibliotecas de IA, ML e DP, como TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, PyTorch, etc.

Conhecimentos sólidos nos conceitos básicos de Inteligência Artificial (IA), Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) e Processamento de Linguagem Natural (PLN).

Diferencial (não obrigatório/não reprovatório)

Desenvolvimento em .net

Principais atividades

Coleta e Preparação de Dados:

Auxiliar na coleta, limpeza e preparação de conjuntos de dados relevantes para o treinamento de modelos de IA;

Realizar atividades de pré-processamento, como normalização, padronização e tratamento de valores ausentes.

Exploração de Dados:

Analisar dados para identificar padrões, tendências e insights que possam guiar o desenvolvimento de modelos de IA.

Desenvolvimento e Treinamento de Modelos:

Colaborar com a equipe para desenvolver, implementar e treinar modelos de aprendizado de máquina usando bibliotecas como Tensor Flow, Keras, Scikit-Learn, etc;

Experimentar diferentes algoritmos e configurações para otimizar o desempenho dos modelos.

Avaliação de Modelos:

Avaliar o desempenho dos modelos utilizando métricas relevantes, como precisão, recall, F1-score, AUC, entre outras;

Identificar problemas de viés, sobreajuste ou subajuste e tomar medidas corretivas.

Testes e Validação:

Realizar testes rigorosos nos modelos implantados para garantir que eles funcionem corretamente em diferentes cenários.

Documentação:

Documentar processos, abordagens, decisões e resultados dos modelos de maneira clara e organizada.

Resolução de Problemas:

Identificar problemas e desafios que podem ser abordados com IA, e propor soluções adequadas.

Desenvolvimento de Provas de Conceito:

Criar provas de conceito para demonstrar a viabilidade de soluções de IA em cenários específicos.

Contribuição em Projetos de Equipe:

Participar ativamente em projetos de equipe, oferecendo suporte e insights na implementação de soluções de IA.



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