Estatista Ambiente

Uma oportunidade de transformar a forma como as empresas lidam com os desafios ambientais.

Descrição do Cargo

Aqui você terá a chance de utilizar suas habilidades em estatística para contribuir para o desenvolvimento de soluções inovadoras e práticas para problemas ambientais. A equipe é especializada em transformar desafios ambientais em soluções inteligentes, desde 2001. Nossa missão é mergulhar fundo em licenciamento, monitoramento e gestão de projetos ambientais e socioeconômicos.

Responsabilidades

1. Analisar dados ambientais avançados e traduzir achados em decisões eficazes.
2. Desenvolver e manter scripts, dashboards e aplicações Shiny (R/Python), com relatórios reprodutíveis.
3. Gerenciar e consultar dados em bancos de dados.
4. Garantir a qualidade e confiabilidade dos dados, assegurando QA/QC, versionamento (Git) e rastreabilidade.
5. Trabalhar em parceria com consultores e clientes, convertendo requisitos em soluções aplicáveis.
6. Comunicar métodos, resultados, incertezas e recomendações de forma clara e estruturada.

Habilidades e Competências Requeridas

• Dominio em R e/ou Python (desenvolvimento de scripts e dashboards).
• Experiência com SQL/PostgreSQL/PostGIS.
• Conhecimentos em controle de qualidade de dados (QA/QC), versionamento (Git) e rastreabilidade.
• Experiência em análises estatísticas aplicadas a dados ambientais.
• Opcional: vivência com desenvolvimento de relatórios reprodutíveis.

Formação Acadêmica e Certificações

• Graduação em Estatística, Ciência de Dados, Ecologia, Biologia, Ciências Ambientais, Engenharia Ambiental, Geografia/Geoprocessamento, Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Computação, Matemática ou áreas correlatas.
• Também são valorizados bootcamps e certificações em:
  • R/Python
  • GIS (QGIS/PostGIS)
  • Métodos estatísticos aplicados

Conhecimentos Desejáveis

• Experiência com padrões de dados ambientais (Darwin Core, GBIF, ODK/Kobo).
• Prática em visualização interativa de dados (ggplot, plotly, Power BI).
• Pública aplicações em Posit Connect/Shiny Server.
• Uso de APIs e integrações.
• Noções de modelagem ecológica, análises espaciais, séries temporais e geoestatística.

Habilidades Valiosas

• Comunicação clara e objetiva.
• Proatividade.
• Pensamento crítico e analítico.
• Autonomia com responsabilidade.
• Organização e colaboração em equipe.

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