Analisista de Dados Especializado

Papéis na Empresa:

Atuar como desenvolvedor de inteligência artificial em clientes, elaborando modelos avançados de aprendizado de máquina. Isso inclui a aplicação de técnicas estatísticas, modelagem de dados e habilidades de programação para resolver problemas complexos, construir algoritmos de previsão, recomendação e trabalhar com LLM em GenAI etc.

Responsabilidades:
Proficiência em Python, Pandas, Plotly, Scikit-learn e TensorFlow.
Habilidades em pré-processamento, engenharia de recursos e análise de séries temporais.
Contribuição na metodologia de desenvolvimento de sistemas e condução de reuniões.
Mentoria para membros juniores e contribuição na fase de implementação.
Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes.
Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos.
Coleta e pré-processamento de dados de diversas fontes.
Experiência com ferramentas de Big Data como Apache Spark.
Análise estatística avançada, regressões e análise de componentes principais.
Modelagem independente de aprendizado de máquina com ênfase em modelos sofisticados e aprendizado profundo.
Avaliação rigorosa de modelos, técnicas de regularização e ensemble.
Comunicação eficaz de insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização.
Proficiência em plataformas de nuvem, otimização de pipelines e implementação de soluções de IA em escala.

Requisitos:
Inglês para conversação nível B2-C1 (Pós-intermediário e Avançado)
Proficiência em Python, com foco em programação funcional e orientada a objetos.
Experiência avançada em Pandas, Plotly, Scikit-learn e TensorFlow.
Competência em pré-processamento, engenharia de recursos e análise de séries temporais.
Familiaridade e contribuição na metodologia de desenvolvimento de sistemas.
Habilidade para conduzir reuniões de entendimento empresarial e apresentar resultados.
Capacidade de mentoria para membros juniores e contribuição na fase de implementação.
Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes.
Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos.
Coleta e pré-processamento de dados de diversas fontes.
Experiência com ferramentas de Big Data como Apache Spark.
Competência em modelagem de problemas de classificação e regressão.
Competência em projetos de IA Generativa.
Avaliação rigorosa de modelos, técnicas de regularização e ensemble.
Comunicação eficaz de insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização.
Proficiência em plataformas de nuvem, otimização de pipelines e implementação de soluções de IA em escala.

Diferenciais:
Certificação em Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
Certificação em Azure Data Engineer Associate
Experiência em projetos complexos de análise de dados e aprendizado de máquina.
Contribuição na otimização de processos e eficiência em pipelines de dados.
Envolvimento em iniciativas de pesquisa e implementação de novas tecnologias.
Conhecimento aprofundado em frameworks de aprendizado profundo, como TensorFlow ou PyTorch.
Implementação de soluções de IA em grande escala usando AWS, Azure ou Google Cloud.
Modelagem independente de aprendizado de máquina com ênfase em modelos sofisticados e aprendizado profundo.
Benefícios que importam:
Nós cuidamos daqueles que cuidam dos nossos dados

• Auxílio médico: ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde.
• Wellhub, pra manter corpo e mente ativos, do jeito que você gosta.
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• Bônus por certificação técnica, reconhecendo e recompensando seu esforço em aprender.

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