Especialista em Engenharia de Dados I: Desenvolvedor de Soluções de Inteligência

2 semanas atrás


São Paulo, São Paulo, Brasil Experian Tempo inteiro

**Sobre a Experian**

A Experian é uma empresa líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

**Sobre a Vaga**

Estamos procurando por um Especialista em Engenharia de Dados I para se juntar à nossa equipe de desenvolvedores de soluções de inteligência. O candidato ideal terá experiência em linguagens de programação relevantes para engenharia de dados, como Apache Spark, Python, Pyspark ou SQL, e será capaz de implementar políticas, processos e ferramentas para definição, responsabilização e democratização dos dados.

**Responsabilidades**

  • Analisar e corrigir bugs;
  • Manipular, analisar e transformar dados;
  • Lidar com várias prioridades concorrentes, assumindo responsabilidades e riscos em um ambiente de ritmo acelerado e constante mudança;
  • Capacidade de inovação e aprendizado contínuo para se manter atualizado com novas tecnologias e práticas de mercado;
  • Habilidade de liderança para motivar equipes técnicas.

**Requisitos**

  • Experiência em linguagens de programação relevantes para engenharia de dados;
  • Experiência com Arquitetura de Dados em Cloud AWS, Azure e GCP;
  • Experiência com ferramentas de orquestração de dados, como Apache Airflow;
  • Experiência em Databricks, Data Lake e Camadas do Lakehouse;
  • Familiaridade com metodologias ágeis Scrum, Kanban;
  • Inglês avançado para comunicação com equipes globais e leitura de documentação técnica.

**Vantagens**

  • Trabalhar em uma empresa líder em soluções de inteligência;
  • Aprender e se desenvolver em um ambiente de inovação e aprendizado contínuo;
  • Trabalhar em equipe com profissionais talentosos e diversificados;
  • Acesso a ferramentas e tecnologias de ponta;
  • Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional.


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    O profissional será responsável por analisar e levantar requisitos, além de definir a modelagem e os modelos de dados que serão tratados e transformados. Também será necessário estudar e identificar a ferramenta mais adequada para a extração de dados.Benefícios:A combinar;Formação Acadêmica:Graduação completa;Experiência:Vivência anterior...