Desenvolvedor de Soluções em Dados no GCP
Há 4 dias
O sucesso da SoftwareONE não é definido pelo que você faz, mas pelo que entrega para nossos clientes, negócios e colaboradores ao seu redor. Nossa equipe é composta por indivíduos enérgicos, ágeis e focados em proporcionar satisfação aos clientes e resultados globais.
Nossos líderes motivam e inspiram suas equipes, criando um ambiente de trabalho que oferece níveis incríveis de satisfação dos colaboradores. Somos humildes e operamos com um alto nível de disciplina, trabalhando com velocidade e gerenciando mudanças em uma economia global.
A SoftwareONE é um provedor global líder de soluções de software e tecnologia em nuvem de ponta a ponta, com sede na Suíça. Com 8.700 funcionários, apoiamos aproximadamente 65.000 clientes na sua transformação digital.
O Desafio
Junte-se à nossa equipe para enfrentar esse desafio Vaga: CLT | Modelo: remoto | Localização: Brasil
O foco principal do candidato será aplicar diferentes técnicas (mineração de dados/análise estatística/construção de sistemas de predição/sistemas de recomendação) utilizando grandes conjuntos de dados da empresa para encontrar oportunidades de serviços e produtos, além de usar modelos para testar a eficácia de diferentes cursos de ação. O candidato deve ter ampla experiência no uso de uma variedade de métodos de mineração/análise de dados, ferramentas de dados, construção e implementação de modelos, criação de algoritmos e execução de simulações.
Responsabilidades Principais
Analisar casos de negócios e identificar fontes de dados (internas/externas) e métodos de mineração/análise de dados a serem utilizados.
Desenvolver um motor de normalização para executar a limpeza/desduplicação de dados brutos por meio de um processo ETL para fontes de dados.
Criar, treinar e testar modelos preditivos para resolver casos de negócios definidos.
Desenvolver algoritmos para aplicar aos conjuntos de dados.
Projetar modelos de estrutura de dados para os dados coletados.
Facilitar a construção de uma solução desde a Prova de Conceito (PoC) até a produção.
Trabalhar com os proprietários do negócio para coletar informações adicionais sobre os casos de negócios.
Trabalhar com ferramentas de dados e AI do Google Cloud.
Estar preparado para trabalhar no estilo ágil (diariamente, planejamento de sprint, revisão de sprint, retrospectiva).
Trabalhar em um ambiente que se adapta rapidamente à mudança criativa, usando princípios ágeis.
Colaborar ativamente com diferentes grupos de desenvolvimento dentro da organização.
Estar preparado para adotar uma nova ferramenta/biblioteca/tecnologia/plataforma.
Requisitos
Foco na carreira em nuvem GCP, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática, Estatística ou Sistemas de Informação.
Migrações de Dados:
Experiência em planejar e executar migrações de dados de sistemas on-premises ou de outras nuvens para Google Cloud, utilizando ferramentas como Transfer Appliance, gsutil e Google Cloud Data Transfer Service.
ETL/ELT no GCP:
Habilidade em construir e gerenciar pipelines de ETL/ELT usando Google Cloud Dataflow ou Cloud Composer (baseado em Apache Airflow).
Experiência em transformar dados utilizando Apache Beam no ambiente GCP.
Modelagem de Dados para BigQuery:
Experiência em projetar esquemas de dados para BigQuery, incluindo a definição de tabelas particionadas e com clustering para otimização de consultas.
Habilidade em implementar práticas de modelagem de dados que garantam eficiência e acessibilidade.
Análise de Dados com BigQuery:
Capacidade de realizar análises de dados complexas usando SQL em BigQuery. Experiência em criar relatórios e dashboards utilizando Google Data Studio ou Looker para visualização de dados.
Implementação de Soluções em Nuvem:
Experiência em configurar e gerenciar serviços de dados em GCP, como Google Cloud Storage e BigQuery.
Habilidade em integrar diferentes serviços do GCP para criar soluções de dados robustas.
Governança de Dados:
Conhecimento em práticas de governança de dados no GCP, incluindo segurança, privacidade e conformidade.
Experiência em configurar Identity and Access Management (IAM) para controlar o acesso a dados e serviços.
Integração de Dados:
Experiência em integrar dados de várias fontes no GCP, incluindo APIs, bancos de dados e serviços de terceiros.
Habilidade em utilizar ferramentas de integração, como Cloud Pub/Sub e Google Cloud Functions, para garantir a qualidade dos dados.
IA e Machine Learning:
Experiência em implementar soluções de machine learning utilizando Google AI Platform e Vertex AI. Habilidade em construir e treinar modelos de machine learning, bem como em avaliar e otimizar esses modelos.
Certificação Google Professional Data Engineer.
Inglês fluente obrigatório.
Qualificações Desejáveis:
Espanhol desejável.
Conhecimento em técnicas avançadas de machine learning, como deep learning e redes neurais convolucionais, e experiência em frameworks como TensorFlow.
Experiência com processamento de dados em tempo real usando Cloud Dataflow ou Apache Beam.
Experiência com tecnologias de Big Data, como Apache Hadoop, Apache Spark e Apache Kafka, especialmente em ambientes GCP.
Google Professional Machine Learning Engineer: Preferencial, mas não obrigatória.
Habilidades Comportamentais:
Senso Crítico.
Métodos de trabalho estruturados, habilidades de multitarefa e gestão de tempo.
Proatividade: Iniciativa e Antecipação.
Habilidade de Trabalhar em Equipe e Buscar Orientação.
Independência.
Acabativa.
Prontidão: Rapidez e Eficiência.
Comunicação Interpessoal com Clientes.
Aqui estão as vantagens de se juntar à nossa equipe:
Uma cultura única com valores corporativos vividos para um ambiente de trabalho apreciativo e de apoio.
Programas de Reconhecimento aos colaboradores.
Uma variedade de oportunidades de treinamento e desenvolvimento.
Equilíbrio entre trabalho e vida pessoal.
Programa de bônus de Indicações.
Interação multicultural.
Contribuição para a sociedade - iniciativas dos funcionários.
Eventos corporativos.
Tecnologias mais recentes para nossos clientes e colegas.
e muito mais...
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