Especialista em Inteligência de Dados

4 semanas atrás


São Paulo, São Paulo, Brasil Triggolabs Tempo inteiro

Resumo da Vaga:

O Triggolabs está procurando por um profissional de alto nível para trabalhar na área de Inteligência de Dados. A vaga consiste em desenvolver e aprimorar modelos de Generative AI para diversas aplicações, como criação de texto, imagens e multimídia.

Responsabilidades:

  1. Desenvolvimento e Aprimoramento de Modelos: Desenvolver, treinar e aprimorar modelos de Generative AI para diversas aplicações, garantindo a integridade e a qualidade dos dados.
  2. Colaboração em Equipes Multidisciplinares: Colaborar com equipes multidisciplinares para definir objetivos de projeto e identificar oportunidades para aplicar Generative AI em problemas do mundo real.
  3. Análise e Tratamento de Dados: Coletar, limpar e preparar dados de alta qualidade para treinamento de modelos, garantindo a integridade e a qualidade dos dados.
  4. Experimentação e Otimização: Experimentar com arquiteturas de modelos de vanguarda e técnicas de pré-processamento para otimizar o desempenho dos modelos.
  5. Avaliação e Comunicação de Resultados: Avaliar, interpretar e comunicar resultados técnicos complexos de forma clara e eficaz para públicos não técnicos.
  6. Atualização e Aperfeiçoamento: Manter-se atualizado com as últimas pesquisas e avanços em Generative AI e aplicar esse conhecimento em projetos da empresa.
  7. Compliance Ético e Regulatório: Garantir que os modelos desenvolvidos estejam em conformidade com as diretrizes éticas e regulatórias, incluindo a privacidade dos dados.
  8. Solução de Problemas: Solução de problemas com objetivo de agregar valor ao negócio.
  9. Manipulação de Dados: Manipulação de grandes volumes de dados de diferentes fontes e em diferentes formatos.
  10. Modelagem Estatística e Análise: Desenvolvimento de modelos estatísticos e técnicas analíticas, utilizando ferramentas.
  11. Modelagem de Problemas Complexos: Modelagem de problemas complexos, identificando padrões, tendências e oportunidades.
  12. Definição de Tecnologia e Governança: Definição de tecnologias e processo de governança necessários, justificando as vantagens e desvantagens.
  13. Projetos de Data Science: Projetar soluções para Data Science que usam uma coleção de tecnologias para atingir metas, dada uma ampla variedade de ambientes e tipos de dados.

Requisitos:

  1. Formação Acadêmica: Mestrado (Obrigatório) e Doutorado (Desejável) em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, ou áreas correlatas.
  2. Experiência: Experiência em projetos de Advanced Analytics para definição de plataforma possibilite a criação de modelos preditivos utilizando modelos estatísticos e/ou técnicas diversas de Machine learning.
  3. Tecnologias e Ferramentas: Conhecimento profundo de técnicas de deep learning, incluindo redes neurais, GANs (Generative Adversarial Networks) e modelos de linguagem. Excelente proficiência em linguagens de programação, como Python, e frameworks de deep learning / Machine Learning, como TensorFlow ou PyTorch.
  4. Habilidades: Cultura de inteligência de dados. Sólido conhecimento em matemática, estatística e álgebra linear. Conhecimento em análise exploratória e mineração de dados. Conhecimento em técnicas como regressão, árvore de decisão e clustering.
  5. Ferramentas Estatísticas: Conhecimento de ferramentas e pacotes estatísticos (ex.: R, SPSS, MATLAB e SAS).
  6. Conhecimento em Banco de Dados: Experiência no uso de banco de dados (ex.: Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Azure SQL, MariaDB e Neo4J).
  7. Habilidades de Comunicação: Fortes habilidades de comunicação oral e escrita.
  8. Habilidades de Trabalho em Equipe: Capacidade de trabalhar eficazmente em equipe e colaborar com diferentes departamentos.
  9. Experiência Mínima: Mínimo de 3 anos de Experiência.

Desejável:

  1. Doutorado: Doutorado.
  2. Conhecimento em Generative AI: Conhecimento no desenvolvimento e implementação de modelos de Generative AI.


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