Especialista em Engenharia de Dados

2 meses atrás


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Desenvolva uma Infraestrutura de Dados Segura e Eficiente

Nossa equipe de Dados está em busca de um Data Engineer Especialista para desenvolver e manter uma infraestrutura de dados segura, eficiente e escalável. O candidato ideal terá experiência em SQL, modelagem de dados e estruturas de bancos de dados, além de conhecimento avançado em Databricks, Airflow, Airbyte e Redshift.

Responsabilidades:

  • Desenvolver e otimizar pipelines de dados no Databricks;
  • Projetar e manter arquiteturas de Data Lakehouse;
  • Gerenciar e monitorar cargas de dados;
  • Criar e manter modelos de dados analíticos;
  • Implementar estruturas de tracking, logging e monitoramento;
  • Seguir as práticas de governança de dados;
  • Desenvolver código em Python e PySpark.

Requisitos:

  • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
  • Experiência sólida em SQL, modelagem de dados e estruturas de bancos de dados;
  • Conhecimento avançado em Databricks, Airflow, Airbyte e Redshift;
  • Forte experiência com arquitetura e estruturação de Lakehouse;
  • Habilidade avançada em Python e PySpark para processamento e manipulação de dados;
  • Experiência com ambientes de nuvem (AWS, GCP, Azure), focado em processamento de grandes volumes de dados de forma eficiente e segura.

Benefícios:

  • Alimentação: R$ 1.200/mês em cartão flexível (Swile);
  • Família: home office 2x na semana, auxílio creche, seguro de vida;
  • Desenvolvimento: ciclos de avaliação e feedback, auxílio educação para cursos e eventos, programas internos para aperfeiçoamento;
  • Saúde: plano de saúde e odontológico extensivo para dependentes, plano de saúde pet;
  • Bem-estar: benefícios para o corpo (TotalPass) e mente (Zenklub);
  • Transporte: vale-transporte ou estacionamento.


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    Descrição: Buscamos um profissional experiente para integrar nosso time de Engenharia de Dados em Opah IT.Posição: Especialista em Engenharia de Dados (Híbrido SP)Requisitos: Nível (Senioridade): SeniorHabilidades: Python, Engenharia de Dados, ETLPara mais informações, entre em contato com nossa equipe de Recursos Humanos.


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