Desenvolvedor de Soluções de Dados

Há 2 dias


Brasil beBeeEngenheiro Tempo inteiro R$80.000 - R$120.000

Buscamos um profissional de dados que seja capaz de transformar grandes volumes de informações em insights valiosos. O candidato ideal terá experiência em desenvolvimento e otimização de pipelines de ETL, além de habilidades em SQL e conhecimento em plataformas de processamento de dados em larga escala.

Com uma formação em Ciência da Computação ou áreas correlatas, o engenheiro de dados responsável por essa função será encarregado de projetar e implementar soluções de dados para análise de grandes volumes, otimizando consultas e relatórios em tempo real.

Ele também precisará garantir a qualidade dos dados através de validação, limpeza e monitoramento, além de resolver problemas de performance nos fluxos de dados e armazenamento.

Ainda mais importante é trabalhar com equipes multidisciplinares para entender necessidades de dados e fornecer soluções adequadas.

Responsabilidades
  • Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ETL eficientes e escaláveis para integração de dados de diferentes fontes;
  • Colaborar com equipes de desenvolvimento, produto e negócios para entender necessidades de dados e fornecer soluções adequadas;
  • Projetar e implementar soluções de dados para análise de grandes volumes, otimizando consultas e relatórios em tempo real;
  • Garantir a qualidade dos dados através de validação, limpeza e monitoramento;
  • Resolver problemas de performance nos fluxos de dados e armazenamento;
  • Integrar novas fontes de dados, incluindo APIs, bancos de dados e arquivos diversos;
  • Utilizar ferramentas de big data (Apache Spark, Hadoop, etc.) e bancos relacionais e não relacionais;
  • Seguir boas práticas de governança, garantindo compliance e segurança;
  • Participar da evolução da arquitetura de dados, propondo melhorias e implementando novas soluções;

Habilidades e Conhecimentos Requisitos

  • Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
  • Sólida experiência em desenvolvimento e otimização de pipelines de ETL;
  • Proficiência em SQL e experiência com bancos relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, etc.);
  • Experiência com ferramentas de workflow (Airflow);
  • Conhecimento em plataformas de processamento de dados em larga escala (Apache Spark, Hadoop, etc.);
  • Conhecimento em linguagens como Python ou Java para soluções personalizadas;
  • Experiência com cloud computing (AWS, GCP, Azure);
  • Familiaridade com containers e orquestração (Docker, Kubernetes) será um diferencial;
  • Habilidade para resolver problemas técnicos complexos de forma eficiente;
  • Boa comunicação e trabalho colaborativo em equipes multidisciplinares;
  • Desejável conhecimento em DBT ou Databricks;

Vantagens

Nossa empresa valoriza a diversidade e inclusão, oferecendo um ambiente acolhedor e respeitoso para todos os funcionários.



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