Engenheiro de Dados e Inteligência Artificial

Há 3 dias


Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brasil beBeemlops Tempo inteiro R$160.000 - R$190.000

A profissão de MLOps Engenheiro é essencial para qualquer organização que deseja aproveitar o poder do aprendizado de máquina para melhorar suas operações e alcançar seus objetivos.

Descrição da Função

O MLOps Engenheiro trabalha em estreita colaboração com as equipes de desenvolvimento e arquitetura para criar soluções escaláveis e confiáveis que atendam às necessidades do negócio.

  • Desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina para resolver problemas complexos e melhorar a tomada de decisões;
  • Trabalhar com os dados para obter insights valiosos e informar a tomada de decisões estratégicas;
  • Colaborar com as equipes de desenvolvimento para garantir que as soluções sejam escaláveis e robustas.

O MLOps Engenheiro também é responsável por garantir que os modelos de aprendizado de máquina sejam treinados, testados e implantados de forma eficiente e segura.

Além disso, eles trabalham em estreita colaboração com as equipes de dados para garantir que os dados estejam bem gerenciados e que os modelos estejam sendo alimentados com os dados certos.

Habilidades e Experiência

Para desempenhar esse papel, é necessário ter habilidades técnicas sólidas em áreas como:

  • Linguagens de programação como Python e GoLang;
  • Bibliotecas de aprendizado de máquina como TensorFlow e PyTorch;
  • Ferramentas de ciência de dados como Jupyter Notebook e Pandas;
  • Conhecimento em nuvem como Google Cloud e AWS;
  • Experiência em desenvolvimento de software e manutenção de sistemas.

É também importante ter habilidades de comunicação e trabalho em equipe para colaborar com as equipes de desenvolvimento e arquitetura.

Vantagens

Em nossa equipe, você terá a oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e inovadores, aprender novas tecnologias e habilidades e contribuir para o crescimento da empresa.

Nossa cultura valoriza a criatividade, a inovação e a colaboração, e oferece um ambiente de trabalho dinâmico e estimulante.

Outras Informações

Se você é um profissional experiente em MLOps, tem habilidades em programação e conhecimento em tecnologias como Google Cloud, queremos que você faça parte da nossa equipe



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