Engenheiro(a) de Tecnologia

Há 4 dias


Brasil beBeeengenheiro Tempo inteiro US$90.000 - US$120.000

Estamos procurando por uma pessoa apaixonada em tecnologia para trabalhar como Engenheiro(a) de Dados.

Jornada do Candidato
  • Inscrição e seleção baseada nas habilidades necessárias para o cargo.
  • Apartir da identificação da melhor candidatura, realizaremos uma Fita Cultural com a qual entenderemos se você é alinhado às nossas práticas e valores.
  • Caso você seja um dos escolhidos, vamos realizar uma entrevista técnica detalhada.
  • A próxima etapa será uma entrevista com o nosso cliente onde iremos discutir como você pode contribuir para seus objetivos e desafios.
  • Por fim, faremos a contratação.

O que você fará?

Responsabilidades do Cargo
  1. Projetar pipelines de dados robustos (ETL/ELT), utilizando Pentaho e Airflow para garantir eficiência, governança e qualidade.
  2. Modelar dados relacionais e dimensionais para atender diferentes camadas de consumo e análises de negócio.
  3. Implementar soluções de integração e processamento de dados em Azure, com foco em Databricks e Synapse.
  4. Desenvolver soluções em SQL (incluindo SQL Server e PostgreSQL) e Python para manipulação e transformação de dados em larga escala.
  5. Aplicar práticas de DataOps, assegurando automação, monitoramento e resiliência dos pipelines.
  6. Colaborar em projetos de arquitetura de sistemas e dados, garantindo escalabilidade, segurança e alta performance.
  7. Apoiar times de negócio na criação de relatórios e dashboards com Power BI, sempre orientado à qualidade e consistência dos dados.
Habilidades Necessárias
  • Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados em ambientes complexos.
  • Domínio em SQL e proficiência em Python.
  • Experiência com SQL Server e PostgreSQL.
  • Conhecimento em bancos de dados não relacionais.
  • Experiência comprovada com Pentaho e Airflow.
  • Domínio em Azure, especialmente em Databricks e Synapse.
  • Vivência em modelagem relacional e dimensional.
  • Experiência em projetos de arquitetura de dados e sistemas.
  • Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, preferencialmente Power BI.
  • Experiência com práticas de DataOps/DevOps.
  • Inglês nível intermediário.

Serão considerados diferenciais:

  • Certificação AZ-900 ou DP-203.
  • Certificações adicionais em Azure ou Engenharia de Dados.
  • Experiência em outros clouds (AWS ou GCP).


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