Especialista em Análise de Dados

Há 2 dias


São Paulo, São Paulo, Brasil Yandeh Tempo inteiro
Descrição do Cargo

O cargo de Especialista em Análise de Dados visa atender às necessidades de análise de dados da empresa Yandeh. O candidato ideal deve ter habilidades avançadas em análise de dados, modelagem estatística e desenvolvimento de algoritmos.

Responsabilidades
  1. Desenvolvimento de Modelos Preditivos: Desenvolver e implementar modelos preditivos e analíticos para resolver problemas de negócios.
  2. Análise Exploratória de Dados: Realizar análises exploratórias de dados para descobrir tendências, padrões e gerar insights.
  3. Comunicação de Resultados: Comunicar resultados de maneira clara e concisa para diferentes audiências.
  4. Manutenção de Conhecimentos: Manter-se atualizado com as últimas técnicas e tendências em ciência de dados e aprendizado de máquina.
  5. Colaboração com Equipes: Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de negócio, produto, MLops e engenharia para identificar oportunidades e resolver desafios através de dados.
Requisitos
  1. Formação Acadêmica: Formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou área relacionada.
  2. Habilidades em Ferramentas de Análise de Dados: Experiência com ferramentas de análise de dados (por exemplo, Python, R, SQL) e bibliotecas (pandas, scikit-learn, TensorFlow, etc.).
  3. Habilidades em Análise de Dados: Experiência em análise de dados, modelagem estatística e desenvolvimento de algoritmos.
  4. Habilidades em Trabalho Independente: Capacidade de trabalhar de forma independente em um ambiente dinâmico e startup.
  5. Habilidades em Comunicação: Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita.
  6. Habilidades em Aprendizado: Capacidade de adaptação e disposição para aprender novas habilidades e tecnologias rapidamente.
Diferenciais
  1. Experiência em Startups: Experiência prévia em startups ou empresas de rápido crescimento.
  2. Familiaridade com Big Data: Familiaridade com Big Data e ferramentas associadas (Hadoop, Spark, etc.).
  3. Técnicas Avançadas de Aprendizado de Máquina: Conhecimento em técnicas avançadas de aprendizado de máquina e deep learning.
  4. Visualização de Dados: Experiência em visualização de dados (Power BI).
  5. Certificações em Ciência de Dados: Certificações relevantes em ciência de dados ou análise de dados.


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