Análise de Dados Especialista

1 semana atrás


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Trabalhamos em projetos de inteligência artificial e estamos procurando por alguém para

Engenheiro de Dados

designar, construir e otimizar pipelines de dados.

Responsabilidades:
  • Designar arquiteturas de dados escaláveis;
  • Desenvolver e otimizar pipelines para ingestão, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados;
  • Colaborar com arquitetos de soluções e engenheiros de aprendizado de máquina para transformar requisitos de negócios em soluções técnicas eficientes;
  • Garantir qualidade, governança e segurança dos dados, aplicando melhores práticas de engenharia de dados;
  • Implementar estratégias de MLOps para automação de pipelines e versionamento de modelos;
  • Integrar APIs e sistemas distribuídos para processamento de dados em tempo real;
  • Monitorar a performance e escalabilidade dos sistemas de dados, identificando oportunidades de melhoria.
Requisitos e Qualificações:
  • Experiência sólida com modelagem de dados e ETL, incluindo frameworks como Apache Airflow, Data Factory ou Spark;
  • Conhecimento em bancos de dados SQL (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Redis, Cassandra);
  • Conhecimento em VectorDB, como Qdrant, é considerado um diferencial importante;
  • Experiência com arquiteturas de big data e processamento distribuído;
  • Conhecimento em Python (Pandas, PySpark) e ferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow, Vertex AI);
  • Experiência com serviços de computação em nuvem (AWS, Azure, GCP ou OCI);
  • Familiaridade com contenedores e orquestração (Docker, Kubernetes);
  • Experiência com segurança e governança de dados.
Diferenciais:
  • Experiência em engenharia de dados aplicada à IA generativa e modelos LLM;
  • Conhecimento em arquiteturas orientadas a eventos (Kafka, RabbitMQ);
  • Experiência em infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation);
  • Certificações em engenharia de dados e computação em nuvem.


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