Especialista em Inteligência Artificial e Modelagem de Dados

Emprego: Especialista em Inteligência Artificial e Machine Learning

Nossa organização visa impactar positivamente as pessoas por meio de soluções inovadoras. Somos um ecossistema dinâmico que constrói, cresce e cria oportunidades para impulsionar a prosperidade das economias locais.

Os nossos negócios nascem da nossa paixão compartilhada e temos fascínio por criar, crescer e impactar. Credemos que as pessoas são o nosso maior ativo e cada decisão tem consequências no nosso trabalho conjunto ao longo dos anos.

Construímos parcerias duradouras trabalhando com dedicação e transparência. Sabemos que o melhor resultado é alcançado quando as pessoas se sentem apaixonadas pelo que fazem.

Sá Cavalcante, onde cada negócio é a energia para criar futuros prósperos

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• Descrição do emprego: Buscamos uma pessoa que entenda a importância de transformar grandes volumes de informação em decisões inteligentes de negócios.">
• Responsabilidades:">
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  • Desenvolver modelos de machine learning para previsão de vendas, comportamento de fluxo, inadimplência e outras áreas;">
  • Trabalhar com séries temporais, regressões, classificação e outras técnicas estatísticas focadas em aplicações reais de negócios;">
  • Implementar pipelines de dados e modelos preditivos em produção usando Airflow, Docker e ferramentas de MLOps;">
  • Integrar modelos e serviços de ML com sistemas internos por meio de APIs REST;">
  • Monitorar métricas de performance dos modelos e realizar ajustes para reduzir viés, controle de variância e melhoria contínua;">
  • Realizar análises exploratórias com base em dados de múltiplas fontes, estruturadas e não estruturadas;">
  • Trabalhar com grandes volumes de dados em bancos relacionais (SQL avançado) e ferramentas de visualização;">
  • Documentar projetos de forma clara e replicável, promovendo boas práticas de versionamento e reprodutibilidade de experimentos;">
  • Apoiar iniciativas de inovação e transformação digital aplicadas à experiência do consumidor e gestão dos shoppings.">
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• Requisitos:">
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  • Formação completa em Matemática, Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Física ou áreas correlatas;">
  • Experiência com bibliotecas de ML em Python: scikit-learn, statsmodels, pandas, numpy, prophet, xgboost, entre outras;">
  • Domínio de conceitos estatísticos fundamentais: distribuições, probabilidade, inferência, avaliação de hipótese, etc.;">
  • Experiência prática com regressão, classificação, séries temporais, Naive Bayes, tuning de hiperparâmetros, e validação cruzada;">
  • Entendimento dos conceitos de viés e variância, overfitting/underfitting, métricas de avaliação;">
  • Conhecimento avançado em SQL e manipulação de dados relacionais;">
  • Experiência com orquestração de tarefas com Airflow;">
  • Conhecimento em práticas de MLOps, containerização (Docker) e versionamento de modelos;">
  • Familiaridade com REST APIs para consumo e publicação de modelos.">
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• Diferenciais:">
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  • Conhecimento em bibliotecas de deep learning (ex: TensorFlow, PyTorch);">
  • Experiência com ferramentas de visualização (ex: Power BI, Metabase).">
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  Vantagens: Aqui na empresa você terá:

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  • Salário compatível com o mercado;">
  • Vale Transporte;">
  • Vale Alimentação/Refeição;">
  • Seguro de Vida;">
  • Day off no mês do aniversário;">
  • Plano de saúde e assistência odontológica, extensivo à dependentes;">
  • Plataforma Zenklub, com duas sessões gratuitas/mês;">
  • Universidade Corporativa com direito a certificações;">
  • Cultura de aprendizagem - cada área possui programas de treinamento desenhados por cargos, facilitando a sua ambientação;">
  • Desconto em academias parceiras do grupo.">
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