Engenheiro de Dados

Há 19 horas


São Paulo, São Paulo, Brasil Winnin Tempo inteiro
Descrição da Vaga

Nossa empresa, Winnin, está procurando por um Engenheiro de Dados - Arquiteto de Dados para se juntar à nossa equipe em São Paulo (SP-Brasil).

Sobre a Empresa

Winnin é uma empresa de soluções em nuvem que revoluciona a transformação digital dos negócios e impacta positivamente a sociedade em toda a América Latina. Com operações locais no México, Colômbia, Equador, Peru, Argentina e Brasil, atendemos a mais de 3.000 clientes.

Mantendo operações locais em vários países da América Latina, nós desenvolvemos projetos importantes com empresas que desejam ter soluções tecnológicas innovadoras.

Salário

O salário aproximado para este cargo é de R$120.000,00 por ano, dependendo das habilidades e experiências do candidato.

Funções e Responsabilidades

Como Engenheiro de Dados - Arquiteto de Dados, você será responsável por:

  • Desenvolver processos em lote e em tempo real para extração, transformação, análise, criptografia e carregamento de dados, utilizando ferramentas ETL/ELT e garantindo a segurança dos dados.
  • Construir e manter estruturas e arquiteturas de dados necessárias para a ingestão, processamento e implementação de aplicações intensivas em dados.
  • Desenvolver pipelines de orquestração usando ferramentas do Google Cloud Platform.
  • Trabalhar com ferramentas de BI para transformar dados processados em informações e métricas chave para o desempenho empresarial.
  • Colaborar com partes interessadas, incluindo equipes executivas, de produto, de dados e de design, para resolver problemas técnicos relacionados aos dados.
  • Projetar e modelar armazéns de dados altamente escaláveis, utilizando metodologias de data warehousing.
  • Assegurar a qualidade técnica dos serviços e projetos tecnológicos.
  • Liderar tecnicamente as soluções de BI entregues aos nossos clientes.

Caso tenha alguma dúvida ou interesse, entre em contato conosco pelo nosso site.

Requisitos

Nós buscamos alguém com:

  • Especialização em Ciência de Dados ou áreas relacionadas;
  • Possibilidade de trabalhar com ferramentas ETL/ELT e Google Cloud Platform;
  • Habilidade em construir e manter estruturas e arquiteturas de dados;

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