Especialista em Desenvolvimento de Modelos

O cargo em questão é responsável por desenvolver novos produtos e demandas para a melhoria contínua das ferramentas, focando no desenvolvimento de modelos hidrodinâmicos, meteorológicos e oceanográficos com aplicação de Inteligência Artificial. Além disso, realiza atividades de coleta, análise de dados, criação da base de dados, desenvolvimento do modelo e validação.

• Desenvolver novos produtos e demandas para a ferramenta SISMODEEPBLUE;
• Realizar atividades de coleta, análise de dados, criação da base de dados, desenvolvimento do modelo e validação;
• Solucionar problemas com dados oceanográficos utilizando Data Science;
• Auxiliar e dar suporte ao time na limpeza do Dataset e em Feature Engineering;
• Trabalhar em conjunto com o engenheiro de dados na criação de Datasets, no formato necessário para treinamento de múltiplos modelos de machine learning;
• Limpar, Analisar, organizar, integrar dados e ajudar na criação de pipelines de dados;
• Atuar em análises exploratórias e descritivas, bem como na modelagem preditiva, aplicando aprendizado de máquina;
• APLICAR Melhorias Contínuas dos Modelos que compõem a Ferramenta SISMODEEPBLUE;
• Analisar e aplicar melhorias na arquitetura de dados, com comunicação direta com os desenvolvedores e/ou Arquiteto de Dados;
• Liderar reuniões de apresentações orais e escritas, bem como relatórios sobre os resultados, para clientes, sócios e outros stakeholders;
• Desenvolver relatórios de análise de dados, performance da previsão e desenvolvimento dos modelos preditivos, direcionados aos clientes;
• Usar PCA para possíveis experimentos que envolvam redução de dimensionalidade;
• Usar notebooks como o Jupyter e/ou Google Colab;
• Desenvolver e melhorar modelos de IA para análise e previsão de séries temporais meteoceanográficas;
• APLICAR Técnicas de Processamento, Qualidade e Validacao de Dados (ex.: QARTOD/NOAA);
• Trabalhar em conjunto com oceanógrafos e engenheiros na interpretação dos resultados;
• Contribuir para a evolução da nossa plataforma de análise e visualização de dados.

• Mínimo 3 anos em Ciências de Dados e 5 anos em Análise de Dados e Séries Temporais;
• Superior Completo em Oceanografia, Meteorologia ou Áreas Correlatas. Especialização em Ciência de Dados;
• Redação de Documentos Técnicos;
• Inglês e Espanhol Avançado para Leitura, Escrita (manuais, documentos técnicos e e-mails) e Conversação;
• Excel Avançado (domínio de funções como PROCV e SE; tabela dinâmica e dashboards); · Word Intermediário (formatação, referência cruzada, índice);
• Experiência com Análise Exploratória de Dados Meteo-Oceanográficos;
• Experiência no Emprego de Técnicas Estatísticas e Modelagem Preditiva;
• Experiência com Data Cleaning & Prep e estatística Descritiva para Análise Inicial dos Dados;
• Experiência em Programação com utilização da linguagem Python 3.x e seus pacotes para Análise de Dados como por exemplo, Scikit-Learn, TensorFlow, Pandas, Numpy, dentre outras;
• Experiência em Análise de Dados com Aplicação dos Algoritmos de Deep Learning, essenciais para o projeto como MLP, LSTM, CNNs etc. com uso de Python;
• Experiência em Análise e Modelagem de Séries Temporais;
• Algoritmos árvores de Decisão, Random Forest, Regressões, KNN dentre outros, com uso de Python;
• Conhecimentos em Transfer Learning; · Conhecimento nas linguagens SQL, Shell scripts; ·
• Conhecimento em sistemas gerenciadores de dados;
• Conhecimento em validação e elaboração de documentos (emissão de relatórios direcionados a validação de produtos);
• Conhecimento em desenvolvimento e armazenamento cloud (Nuvem AWS);
• Experiência em Ambiente em Nuvem (Preferencial AWS) e Ferramentas de Big Data; · Conhecimento em arquitetura de dados;
• Otimização e Melhoria Contínua (otimizar algoritmos e processos, melhorando a eficiência e a precisão dos modelos).

Nós procuramos profissionais apaixonados pela tecnologia e pelo desafio de trabalhar em projetos inovadores. Se você se encaixa nesse perfil e está pronto para contribuir com sua experiência e conhecimento, nós queremos conhecer