Especialista em Inteligência de Dados

Estamos Procurando por Alguém para Fazer parte da nossa Equipe

Somos uma empresa apaixonada por pessoas, pautamos sempre pela qualidade das nossas relações e pelo cuidado com cada membro do time. Estamos buscando alguém que possa fazer parte de nosso time em constante crescimento, tanto em número quanto em desenvolvimento.

Acreditamos no potencial de cada um e prezamos por fazer junto. Se você é essa pessoa que busca por desenvolvimento constante e tem um senso de equipe, então este é o lugar certo para você

O que esperamos que você tenha

• Ensino Superior cursando ou completo, em áreas correlatas a sua função: engenharias, cursos de computação e cursos relacionados à área de exatas;
• Mínimo de 2 anos de experiência profissional em Python;
• Experiência prévia em utilizar git, como github, gitlab, etc.;
• Conhecimento intermediário em banco de dados e SQL para realizar consultas em banco de dados durante projeto;
• Conhecimentos em probabilidade e estatística;
• Conhecimentos sobre machine learning: principais modelos, trade-offs, boas práticas de projeto de ML, avaliação de métricas e modelos;
• Conhecimento teórico e prático do funcionamento de modelos de redes neurais artificiais;
• Conhecimentos em criação de pipeline de tratamento de dados em Python e desenvolvimento de modelos de machine learning em Python usando bibliotecas de mercado;
• Conhecimentos em criação e análise de gráficos em Python;
• Experiência em realizar deploy de machine learning em sistemas ou dashboards usando cloud ou data bricks;
• Foco em GenAI;
• Experiência em utilizar uma das principais clouds de mercado: AWS, GCP, Azure.

O que é desejável que você tenha

• Experiência em ferramentas de BI e engenharia de dados;
• Conhecimentos em modelagem de dados estrela e snow flake;
• Possuir certificação profissional em engenharia de machine learning ou certificação similar em uma das principais clouds de mercado.

O que você fará em seu dia a dia

• Realizar todas as atividades listadas abaixo em projetos nacionais e/ou internacionais sempre que necessário;
• Realizar reuniões com os analistas do cliente, por meio de videoconferência, desenvolvendo os questionamentos estratégicos voltados ao seu negócio/processo, a cada início de projeto ou sprint;
• Definir junto ao cliente e ao tech lead, por meio de videoconferência, as métricas de negócio do projeto e como elas se relacionam com o modelo de machine learning para entregar a melhor solução, sempre que houver um novo projeto;
• Realizar consultas e extrair dados do banco do cliente, utilizando linguagem SQL, para construção dos modelos de machine learning, sempre que houver um novo projeto;
• Construir gráficos utilizando linguagem de programação Python e bibliotecas como matplotlib, seaborn, plotly, de modo a gerar as visualizações dos dados durante a fase de análise exploratória do projeto;
• Construir pipelines de tratamento de dados em Python, principalmente bibliotecas Pandas e scikit-learn, para treinamento e inferência dos modelos de machine learning, sempre que houver um novo projeto;
• Planejar e realizar a comprovação dos modelos de machine learning, utilizando técnicas como validação cruzada, para obter a aceitação do cliente, sempre que houver um novo projeto;
• Criar e/ou utilizar métricas de avaliação utilizando linguagem de programação Python e biblioteca scikit-learn, para avaliar performance de modelos de machine learning, sempre que houver um novo projeto;
• Construir e apresentar slides, em ferramentas G-Suíte, para evidenciar os resultados da análise exploratória e resultados de modelo para o cliente, demonstrando os impacto para o negócio em linguagem não técnica, sempre que houver um novo projeto;
• Desenvolver e documentar o projeto, utilizando ferramentas de gerenciamento de atividades, github e jupyter notebooks, para a gestão de conhecimento, sempre que necessário;
• Desenvolver provas de conceitos para potenciais projetos, auxiliar a estruturar a arquitetura de solução de novos projetos e redigir propostas comerciais técnicas, em ferramentas G-Suíte, para disponibilização para o cliente, sempre que necessário;
• Realizar deploy de modelos de machine learning no ambiente do cliente, utilizando linguagem de programação em Python, para realização de novas predições durante e após a execução do projeto;
• Participar de entrevistas e avaliar candidatos de processo seletivo, utilizando o Google Meet e ATS própria de Recrutamento e Seleção, de modo a apoiar na seleção dos melhores candidatos para integrar a equipe, sempre que houver necessidade;
• Ministrar treinamentos de data science em clientes, utilizando ferramentas e tecnologias do cliente, Python, cloud, para ampliar a gestão de conhecimento, tanto interna quanto externa a nós, sempre que houver oportunidade.

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