Líder de Engenharia de Dados

2 semanas atrás


São Paulo, São Paulo, Brasil Meta Tempo inteiro
O que procuramos

Buscamos um profissional experiente e líder para liderar nosso time de Engenharia de Dados. O candidato ideal terá habilidades avançadas em programação, experiência em projetar modelos de dados eficientes e escaláveis, e conhecimento em tecnologias de banco de dados.

Atribuições principais
  1. Liderar tecnicamente o escopo de trabalho de um tempo de desenvolvimento;
  2. Desdobrar briefing técnico e funcional para equipes internacionais e fornecedores;
  3. Encadear tarefas para a otimização da execução dos trabalhos;
  4. Definir as melhores práticas de desenvolvimento;
  5. Promover e incentivar a capacitação constante do tempo;
  6. Gerenciar o escopo, metas e entregáveis dos desenvolvimentos, em colaboração com os demais envolvidos;
  7. Revisar e refatorar os códigos existentes em códigos de alta qualidade;
  8. Garantir o melhor desempenho e usabilidade das aplicações;
  9. Identificar e corrigir gargalos, realizar debugs e correções;
  10. Apoiar a liderança na gestão de pessoas (feedbacks, entregas de resultados e planejamento da área).
Requisitos
  1. Experiência e Liderança de equipe de Engenharia de Dados;
  2. Proficiência em projetar modelos de dados eficientes e escaláveis, bem como selecionar tecnologias de banco de dados apropriadas com base nos requisitos do projeto. Isso inclui bancos de dados relacionais, bancos de dados NoSQL e soluções de data warehouse;
  3. Experiência em construir e manter pipelines ETL para extrair dados de várias fontes, transformá-los em um formato utilizável e carregá-los em data warehouse de destino;
  4. Habilidades avançadas de programação em linguagens comumente usadas em engenharia de dados, como Python (preferencialmente) e SQL (imprescindível);
  5. Compreensão das melhores práticas de qualidade de dados e experiência na implementação de processos de governança de dados para garantir integridade, consistência e conformidade dos dados com requisitos regulatório;
  6. Experiência prática com ferramentas e tecnologias de processamento de dados em grande escala, como Apache Spark, Hadoop, Kafka, etc.
  7. Experiência com Talend;
  8. Experiência comprovada com migração de dados de ambientes on-premises para cloud;
  9. Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas;
  10. Habilidades de comunicação, liderança e gestão de tempo.
Diferenciais
  • Certificações em Cloud (AWS, GCP, Azure) ou em áreas relacionadas a dados;
  • Experiência com tecnologias de Machine Learning e análise preditiva;
  • Conhecimento em DevOps e CI/CD aplicados ao ciclo de vida de dados;
  • Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
Localidade da posição

São Paulo/SP

Por que construir sua carreira na Meta?

Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente dinâmico e desafiador, onde os profissionais têm oportunidade de interagir com diferentes tecnologias, participar de todos os tipos de projetos, trazer novas ideias e trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo. Além disso, somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo o Great Place to Work e uma das 10 empresas que mais crescem no país há 3 anos consecutivos, segundo o Anuário Informática Hoje.

Quais são nossos valores?

Somos pessoas servindo pessoas

Pensamos e agimos como donos

Temos ganha por performance

Crescemos e aprendemos juntos

Buscamos excelência e a simplicidade

Temos inovação e criatividade no nosso DNA

Todas as pessoas são bem-vindas independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins. Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades.

Se identificou? Então, #VemSerMeta



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