Especialista em Ciência de Dados

Há 4 dias


São Paulo, São Paulo, Brasil Leega Consultoria Tempo inteiro
**Requisitos da Vaga**
  • Experiência: 5 anos ou mais de experiência como Cientista de Dados, Analista de Dados ou funções similares.
  • Conhecimentos: Proficiência em Python, R, SQL e outras linguagens de programação para análise de dados.
  • Domínio: Experiência com bibliotecas e frameworks de machine learning como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, entre outros.
  • Plataforma: Experiência em ambiente/serviços Cloud (GCP/AWS/AZURE) como Vertex, SageMaker, etc.
  • Competências: Forte conhecimento em estatística, modelagem preditiva, análise de séries temporais e técnicas de otimização.
  • Conhecimento em AIOps e MLOps
  • Big Data: Experiência em big data (Hadoop, Spark) e ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI, etc.).
  • Liderança: Capacidade comprovada de liderar projetos de dados do início ao fim e de colaborar de forma eficaz com equipes multifuncionais.
  • Comunicação: Excelentes habilidades de comunicação, com capacidade de traduzir dados complexos em insights acionáveis.
  • Modelagem de Dados: Desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina e algoritmos para prever tendências, otimizar processos e fornecer insights acionáveis para o negócio.
  • Colaboração: Liderar projetos de ciência de dados de ponta a ponta, colaborando com equipes multifuncionais, incluindo TI, marketing, finanças e operações.
  • Análise de Dados: Analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para identificar padrões e tendências.
  • Solução de Problemas: Propor soluções inovadoras para problemas complexos de negócios utilizando técnicas estatísticas avançadas, como regressão, classificação, clustering, séries temporais, entre outras.
  • Comunicação de Resultados: Comunicar insights técnicos para públicos não técnicos, traduzindo resultados complexos em recomendações estratégicas claras.
  • Coleta e Limpeza de Dados:
  • Análise Exploratória de Dados:
  • Mantenimento de Qualificação: Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em ciência de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial.
  • Orientação e Colaboração: Orientar e colaborar com cientistas de dados juniores e analistas de dados.


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