Especialista em Análise de Dados

2 semanas atrás


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Requisitos para o Cargo:

Para se candidatar ao cargo de Especialista em Análise de Dados na Afinz, é necessário ter um ensino superior completo em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas. Além disso, é necessário ter conhecimento avançado das linguagens de programação Python e SQL, bem como conhecimento dos pacotes em Python: Pandas, Numpy, Scikit-Learn, CatBoost, XGBoost, TensorFlow, Keras ou similares.

Responsabilidades:

Como Especialista em Análise de Dados, você será responsável por construir e aprimorar modelos preditivos complexos para avaliação de riscos de crédito. Além disso, você realizará testes e validações para assegurar a precisão e eficácia dos modelos existentes, monitorará o desempenho dos modelos e identificará melhorias ou ajustes necessários. Você também participará colaborativamente na criação de políticas e estratégias de crédito com base nas análises realizadas e construirá análises que demonstrem, tanto tecnicamente quanto financeiramente, os ganhos que um novo modelo de crédito pode oferecer. Por fim, você produzirá modelos em API ou em DAGs utilizando pipelines de CI/CD e colaborará na otimização de processos e na implementação de soluções inovadoras para melhorar a eficiência na avaliação de crédito.

Conhecimentos e Habilidades:

Para se candidatar ao cargo, é necessário ter conhecimento avançado das linguagens de programação Python e SQL, bem como conhecimento dos pacotes em Python: Pandas, Numpy, Scikit-Learn, CatBoost, XGBoost, TensorFlow, Keras ou similares. Além disso, é necessário ter conhecimento intermediário em PySpark, Serviços Cloud (AWS, GCP, Azure): Máquinas Virtuais, Conteinerização de Serviços e DataLake, Docker e plataformas Git. É também necessário ter capacidade analítica, inovação, visão estratégica, pensamento crítico e capacidade de construir e aprimorar modelos preditivos complexos.

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