Especialista em Análise de Dados

Estamos buscando um profissional qualificado para trabalhar em nossos projetos.

• Desenvolvimento de soluções baseadas em Python para processamento e análise de dados.
• Colaboração em projetos utilizando GitHub para controle de versão e trabalho em equipe.
• Configuração e utilização de serviços da AWS, com ênfase em armazenamento e consulta de dados em larga escala (S3 e Athena).
• Elaboração e execução de queries em SQL para manipulação e extração de informações.
• Contribuição em projetos de integração de soluções de IA, caso possua conhecimento em APIs de IA (desejável).
• Proatividade em solução de problemas e aquisição de novos conhecimentos de forma autônoma.
• Atuação em GenAI, Machine Learning, Deep Learning e AWS SAGEMAKER.

Aqui estão os requisitos e qualificações necessários:

• Experiência sólida em desenvolvimento utilizando Python.
• Vivência em projetos colaborativos com GitHub (trabalho em equipe).
• Experiência com o ambiente da AWS, especialmente S3 e Athena.
• Conhecimento e prática em código SQL.
• Diferencial: Familiaridade com a API do ChatGPT ou outras tecnologias de Inteligência Artificial.
• Alta pró-atividade e iniciativa para buscar soluções e conhecimentos necessários.
• Vivência com GenAI, Machine Learning, Deep Learning e AWS SAGEMAKER.

Nossos benefícios incluem:

• Remuneração competitiva + participação nos resultados;
• Cartão de Benefícios;
• Trabalho 100% remoto no Brasil;
• Oportunidade de trabalhar em times dinâmicos e com ferramentas de última geração com IA.

A LETS é uma empresa de tecnologia que atua na integração de canais de venda com operadores logísticos, potencializando resultados de negócios por meio de soluções inovadoras. Nosso sistema SaaS, chamado Max, é a espinha dorsal que conecta varejistas, operadores logísticos e canais de venda de forma eficiente e automatizada, oferecendo uma experiência simplificada e eficaz para todos os envolvidos.

Estamos crescendo rapidamente e buscamos talentos que queiram fazer parte de nossa jornada, ajudando a transformar o ecossistema de tecnologia e logística. Se você é uma pessoa apaixonada por dados, focada em desenvolvimento de produto e, apaixonada por criar soluções eficientes e escaláveis, queremos conhecer você.

• - Construir pipelines de ingestão e transformação de dados usando Kestra, DBT, Python e Athena;
• - Modelar e manter dados em Apache Iceberg com controle de versionamento, time travel e performance analítica;
• - Integrar fontes diversas (bancos, APIs, arquivos, etc.) com foco em rastreabilidade e escalabilidade;
• - Criar e manter modelos transformacionais com DBT, preparando datasets confiáveis e auditáveis;
• - Participar de integrações de dados com fluxos de IA/MCP, colaborando com cientistas e analistas;
• - Desenvolver dashboards com QuickSight, Metabase (ou ferramentas similares) com foco em usabilidade e performance;
• - Atuar em decisões de arquitetura, boas práticas de dados e melhoria contínua dos pipelines;
• - Contribuir para a construção de uma base de conhecimento, registrando soluções frequentes e otimizações para o uso futuro;
• - Trabalhar em parceria com outras áreas, como produto e operações, para garantir que feedbacks dos clientes sejam levados em consideração.

Requisitos:

• Experiência com AWS Athena e estruturas de dados em S3;
• Domínio de Apache Iceberg ou formatos semelhantes (Delta Lake, Hudi);
• Vivência com ferramentas de orquestração como Kestra (ou equivalentes como Airflow, Prefect);
• Conhecimento prático em DBT e versionamento de modelos analíticos;
• Forte domínio de Python para automações, integrações e manipulação de dados;
• Noções de Inteligência Artificial e Modelos Cognitivos de Processamento (MCP);
• Experiência com ferramentas de BI como QuickSight, Metabase ou similares de nível compatível.

Benefícios e condições:

• Remuneração competitiva + participação nos resultados;
• Cartão de Benefícios;
• Trabalho 100% remoto no Brasil;
• Oportunidade de trabalhar em times dinâmicos e com ferramentas de última geração com IA.