Engenheiro de MLOps Sênior

Há 1 mês


Manaus, Amazonas, Brasil Vagas by Intera Tempo inteiro
Descrição da Vaga

Estamos procurando por um Engenheiro de MLOps Sênior para se juntar à nossa equipe em Manaus/Amazonas. Nesta função, você será responsável por desenvolver aplicações back-end e fluxos de Machine Learning, gerenciar infraestrutura em Azure com Docker e Kubernetes, e colaborar com a equipe de IA e clientes para entregar soluções escaláveis e eficientes.

Responsabilidades
  • Mantenha aplicações back-end robustas e escaláveis.
  • Otimize fluxos de desenvolvimento de Machine Learning para garantir eficiência e desempenho.
  • Colabore na construção de um ambiente de produção que suporte alta demanda de processamento e armazenamento de dados.
  • Projete e otimize bancos de dados NoSQL, como MongoDB.
  • Utilize e gerencie plataformas Cloud, especialmente Azure.
  • Trabalhe com contêineres Docker e orquestração com Kubernetes.
  • Desenvolva e mantenha APIs eficientes e seguras.
  • Colabore com equipes multifuncionais para definir, projetar e entregar novas funcionalidades.
  • Participe ativamente de discussões técnicas e contribua para a melhoria contínua dos processos de desenvolvimento.
  • Implemente arquiteturas escaláveis e otimizadas.
  • Estar em contato constante com o cliente para entender demandas e dar o suporte necessário.
Requisitos
  • Habilidades de programação em Python.
  • Experiência com frameworks de back-end, como Flask ou Django.
  • Conhecimento em frameworks de Machine Learning, como TensorFlow ou PyTorch.
  • Experiência em design e gerenciamento de bancos de dados NoSQL, como MongoDB.
  • Experiência com plataformas Cloud, especialmente Azure.
  • Conhecimento em contêineres Docker e orquestração com Kubernetes.
  • Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas.
  • Experiência no desenvolvimento de APIs.
  • Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe.
  • Inglês avançado.
Diferenciais
  • Experiência em projetos de Machine Learning aplicados a problemas do mundo real.
  • Familiaridade com outras tecnologias de banco de dados e ferramentas de DevOps.
  • Certificações em Cloud, Machine Learning ou outras áreas relevantes.
Benefícios
  • Participação em uma variedade de projetos;
  • Vale alimentação e refeição;
  • Plano médico e odontológico a nível nacional;
  • Auxílio home office mensal;
  • Licença parental (maternidade - 6 meses; paternidade - 20 dias);
  • Auxílio creche até 24 meses de idade;
  • Programa Care4All (rede de apoio à saúde emocional e física);
  • Gympass;
  • Acesso à Zenklub (plataforma online de saúde mental);
  • Horários flexíveis;
  • Seguro de vida;
  • Acesso à plataforma Voxy para aulas de inglês;
  • Horas de liberação para estudos de mestrado e doutorado;
  • Emenda de feriados e recesso de final de ano;
  • Comunidades Tecnológicas;

Atuação: Híbrida flexível - Manaus/Amazonas
Vaga também para pessoas com deficiência

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